据上海发布7月9日消息，巴威台风“巴威”正以每小时10-15公里的台风速度向西北方向移动，强度维持不变。登陆度将大幅预计10日抵达台湾东部海域，后强大概率擦过或登陆台湾北部，减弱随后于11日夜间在浙江中南部至福建北部沿海再次登陆，上海受外不排除11日深夜至12日白天登陆浙江北部的明起可能。上海自明日起将受台风“巴威”外围环流影响，围影出现多阵雨天气，巴威风力逐渐增大。台风

超强台风“巴威”近日引发社会广泛关注。登陆度将大幅包括复旦大学团队研发的后强“伏羲”气象大模型在内的多个AI气象模型均预测，该台风将于7月11日夜间在浙江中南部到福建北部沿海登陆。减弱尽管台风环流规模庞大，上海受外但受近海复杂因素影响，明起登陆后其强度将显著减弱，上海仍将遭受风雨波及。针对网络流传的各类真假难辨的台风消息，记者专访了人工智能气象预报领域专家及气象科普博主，解读台风实况，并揭秘气象预报技术的最新进展。

持续能量供给，让“巴威”已“增肥”4天

据中央气象台监测，自7月4日凌晨加强为超强台风等级以来，“巴威”已维持该强度约100小时。其中心附近最大风力达17级以上，叠加庞大的风圈规模，被网友称为“巨无霸”台风。目前，“巴威”正向西北方向移动，逐渐逼近台湾岛东部沿海。

“持续充足的能量供给，是‘巴威’自7月4日至今始终保持超强台风等级的关键。”百万粉丝气象科普博主“风云梦远”、中国气象爱好者成员、复旦大学大气科学博士生梁涵洲指出，“巴威”移动路径全程经过温暖海面，海水蒸发凝结释放的热量不仅维持了台风自身强度，还支撑其进一步增强与规模扩大。这也是以台风中心为圆心，其北侧七级风圈半径可达500千米的原因，“这属于典型的大型台风，且这一较大规模环流大概率会维持到登陆前后。”

上海创智学院全时导师、复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员李昊团队研发的“伏羲”气象大模型正持续监测“巴威”，并实时更新台风路径、风速及移动方向等数据。“AI气象模型的最大优势在于推理速度快，一台常规服务器即可完成全球天气预报。特别是在数小时内的短时预报中，AI模型输出时效领先，能显著提升气象灾害应急响应效率。”李昊介绍，目前其团队已联合国家气候中心共同研发“风顺”气象预报大模型。

台风登陆后外围区域影响有限

“实际上，台风真正登陆后的级别通常不会达到17级。”针对近期因台风关注度上升而传播的“18级台风”“精准定点登陆”“双台风”等谣言，梁涵洲澄清，17级是“巴威”当前在远海的强度，登陆后强度将大幅减弱。

他解释道，当台风靠近我国沿海时，受东海大陆架暖水层变薄、干空气入侵与干扰等因素影响，强度会急剧下降。登陆时，其强度最可能处于台风级上限至超强台风级下限，中心附近最大风力为13-16级；深入内陆后，因地面摩擦作用，风力还将进一步减弱。

针对网传“江苏将有17级台风”的说法，他表示，江苏仅受台风外侧环流影响，并非核心影响区域，风雨强度相对较小。不过，江苏大部在周六夜间至周日仍会受“巴威”影响，自东南向西北出现较强阵风与阵雨，其中南部及沿海部分区域最大阵风较强，仍需做好防范准备。

他建议，公众对于台风等极端天气信息的获取，应以气象部门官方发布为准，并结合基础气象常识进行判断，“例如我国风力等级最高只到17级，再往上只能称作‘17级以上’，目前所谓‘18级台风’本身就不符合规范。”

AI+气象预报经验，融合成突破方向

“人工智能正成为台风预报的重要力量，但其对强度的预测一直是短板。”李昊指出，台风预报的核心指标是路径与强度。此前，AI大模型在台风路径预报精度上已明显优于传统数值仿真方法，但往往容易低估强度。为攻克这一难题，李昊团队提出了融合深度学习与物理模型的生成式预报框架，补齐了台风强度预报的短板，相关研究论文即将发表。

不过，短期内，AI模型与传统数值模式相结合，才能做出最优的预报决策。李昊举例称，此次台风路径预报其实也融合了多个AI模型的输出。他认为，AI与物理机理的深度融合，如增加观测站点、提升数据密度，能从底层提升天气预报的可靠性。

梁涵洲也强调，应推动AI技术与传统数值模式、气象预报经验的深度融合，引导模型持续优化。特别期待AI能突破基于历史观测数据训练集的局限，在气候变化深远影响的未来，更准确地预报和预测那些曾少见甚至未曾见过的极端天气气候过程。