2026年6月，唯芯片论德国汉堡ISC高性能计算大会成为全球算力行业的告别焦点。当国际目光仍局限于GPU核心数量与频率的卡围战比拼时，中国展台公布的时代算力一组数据揭示了另一维度的胜利：全国产自主研制的“灵晟”超级计算机以2.19 EFlops（每秒10^18次浮点运算）的持续双精度浮点性能，强势登顶全球超算TOP500榜首。中国正打这是响统中国超算时隔九年再次问鼎全球第一。与此同时，唯芯片论中科曙光的告别ParaStor F9000全闪存储系统在IO500生产型榜单中，一举拿下10节点和全节点“双料第一”。卡围战

全国产自主研制的时代算力“灵晟”超级计算机登顶全球超算TOP500（2026年6月）

这一“计算+存储”的双重突破传递出明确信号：在AI算力遭遇地缘政治“玻璃天花板”的当下，中国算力正摒弃单纯追逐单点算力神话的中国正打路径，转而向系统能力要效率，响统向存力和网络要红利。唯芯片论

破除“算力迷信”

“灵晟”登顶令人振奋，告别但行业面临的卡围战挑战依然严峻。“算力的本质是产出智能，而非消耗电力。”这是万卡级超大规模集群时代，行业专家达成的共识。

中国农业大学信息中心计算中心主任劳凤丹教授指出，未来的考核指标必须从单纯的算力规模，转变为“每瓦特电力能产出多少Token（词元）”。若GPU因等待数据而空转，再高的峰值FLOPS也只是纸面富贵。

既然单点算力的提升已触及物理极限，破局之道在于系统优化。这正是中科曙光ParaStor存储系统夺冠的核心意义——它证明了“以存提算”的可行性。

这种“计算+存储”的双料突破，并非单点技术的偶然超越，而是中国算力跳出传统芯片内卷、以系统能力破解长期行业瓶颈的必然结果。要理解这一范式升级，需先复盘传统算力体系的底层缺陷。

中科曙光分布式存储总工程师袁清波强调，这并非依赖外部通用组件的“拼接式集成”，而是源于底层系统设计方法论的根本转变。ParaStor F9000的本质突破，在于赋予存储“参与计算路径优化”的能力。通过端到端数据路径优化，降低了跨节点访问抖动，确保在万卡规模下，数据能如血液般稳定、高速地输送至计算单元。

从全球竞争格局看，高端存储正从传统企业IT基础设施，快速转型为AI与科学计算驱动的新一代算力基础设施核心环节。此时的竞争不再局限于单一硬件性能，而是系统工程能力的较量，包括存算网协同设计、大规模并发处理能力以及在真实业务负载下的长期稳定性。

过去十年，AI发展遵循Scaling Law（扩展定律），即算力投入与模型能力呈正相关，导致行业陷入“唯芯片论”的焦虑——仿佛拥有最先进GPU便拥有未来。然而，随着AI训练进入万卡时代，基础设施的首要任务已转变为实现机器层面的高效稳定运行。

中科曙光展示的AI基础设施方案，是基于长期工程实践形成的系统化能力体系：
1. 通过“算-存-网”协同夯实机器层基础能力；
2. 通过“电力-算力”循环提升规模化运行效率；
3. 以开放计算为支撑，推动“系统-生态-应用”融合演进，将机器、能源与产业贯通为持续发展的整体。

在这一轮“系统级”角逐中，中国立足自主可控的全栈技术，通过极致系统工程优化，解决“数据如何流动”“电力如何转化”“异构算力如何协同”等根本性问题。最终获得国际榜单认可的，不再是某家企业的单一技术成果，而是中国在AI时代重塑基础设施规则、寻找差异化发展道路的决心体现。

重构下一代算力底座

通过软件定义和系统级优化提升单比特数据访问效率，实质上等同于降低了对高端计算芯片的绝对依赖。“看到学不来”，正是系统工程能力构建的护城河。

长期以来，行业算力体系呈现二元割裂格局：
* 超算：依托CPU架构，擅长FP64高精度物理规则计算，服务传统科学计算；
* 智算：依托GPU/NPU架构，擅长低精度矩阵运算，适配AI模型训练推理。

但在AI for Science、全自动科研、世界模型研发等新兴场景下，高精度科学计算与智能化算力需深度融合。传统分离式架构已无法匹配AI Agent自主运行、全流程智能科研的全新需求，“超智融合”成为必然。

上海交通大学信息办主任林新华指出：“全球唯一有能力将超算与智算计算能力融合起来的，只有美国和中国。中国需在这一波浪潮中树立标杆，面向AI Agent重新设计超算架构。”

在超算架构中，数据搬运的能耗和延迟往往远超计算本身成本。这种架构层面的重构需求，正转化为真实的市场变革与工程实践。

中科曙光北京公司副总裁何振表示：“全球高端存储市场长期由少数国际厂商主导，但AI驱动的基础设施重构正在改变这一格局。客户关注点正从品牌与生态惯性，逐步转向真实负载下的系统效率与TCO（总拥有成本）。”

自国家超算互联网核心节点建设启动以来，ParaStor F9000已投入实际生产环境并持续迭代。目前，该系统已在数万卡集群中稳定运行超过一年，支撑大模型训练、科学计算与数据分析等关键场景。在典型应用中，该系统联合龙讯旷腾MatPL软件，依托scaleX万卡超集群，完成414.7亿原子规模液态水分子动力学模拟计算，刷新该领域世界纪录。

中科曙光提供的三套scaleX万卡超集群在国家超算互联网核心节点运行

世界级纪录的背后并非单一硬件的功劳，而是中国厂商对数据流动路径的系统重塑。为解决万卡集群中“数据搬运”痛点，底层架构经历深度重构：
* scaleFabric原生类IB高速互联网络：RDMA专属数据通道消除万卡并发时的网络拥塞；
* ParaStor F9000分布式全闪存储：利用自研技术实现GPU直通，使存储从被动搬运转变为主动参与计算路径优化；
* scaleX40箱式超节点：采用无线缆正交架构，形成高密度算力单元，满足万亿参数大模型的训练与推理需求。

中科曙光通过一套“算-存-网”全链路协同优化的底层架构，为大规模AI训练与科学计算提供了坚实支撑。

广州国家实验室生物信息中心主任、研究员李义学表示：“我们期待未来出现更具成本效益和更高效率的算力。这不仅需要算力技术本身的发展，更需要优化让算力发挥最大效能的环境，二者相辅相成。”

中国在存储和网络领域建立的系统级优势，并非直接堆砌GPU。未来的胜者，未必是拥有最快芯片的国家，而是那个能让数据流动得最高效、最智能的国家。这，就是中国算力给出的“系统级答案”。