一位前自动驾驶工程师，独家单前将创业赛道锁定在网球场上。丨字国榜

作者丨黄艳冰
编辑丨姚单

雷峰网·鲸犀独家获悉，节大疆背景创AI体育创业项目“小球圈”已初步构建起商业化闭环与产品矩阵。业者运动目前，入局入多“小球圈”APP已实现全球上线，训练网球拍进入量产销售阶段；智能球拍、名进智能球搭子及球场摄像硬件尚处于原型机研发期。独家单前尽管整体产品形态仍在持续迭代，丨字国榜但团队已明确以APP为核心数据入口，节大疆背景创并逐步向硬件生态延伸。业者运动

“小球圈”（运营主体为北京光跃极枢智能科技有限公司）成立于2025年7月，入局入多致力于通过AI技术为网球、训练羽毛球、名进乒乓球、独家单前匹克球等拍类运动爱好者提供智能化教练服务。

创始人背景：从自动驾驶到体育AI

“小球圈”创始人杨光垚拥有深厚的科技大厂背景，曾先后任职于字节跳动、百度、大疆车载（后独立为卓驭）及蔚来，深耕自动驾驶领域。在卓驭任职期间，他主导视觉感知、系统决策及软硬件协同等核心方向。

作为其首个创业项目，杨光垚在早期阶段独立完成了从产品定义、数据闭环架构、软件设计到内容运营的全链路工作，硬件端则依托深圳成熟的ODM厂商进行合作生产。

底层逻辑：自动驾驶与体育训练的共性

杨光垚认为，自动驾驶与体育训练在本质上是同一类问题：二者均基于多模态数据输入，核心在于大模型架构与数据算法飞轮的构建，底层逻辑打通后即可实现快速迭代。

这一判断源于他在长期网球训练中对用户痛点的深刻洞察：
1. 效率低下：训练视频拍摄后，人工剪辑耗时费力；
2. 缺乏复盘：动作分析缺乏系统性，进步幅度难以量化；
3. 资源稀缺：寻找球友及预约专业训练的成本较高。

基于此，杨光垚萌生了利用AI解决上述痛点的创业构想。

赛道选择：三大核心驱动力

杨光垚向雷峰网·鲸犀表示，最终锁定体育AI赛道主要基于以下三点考量：
* 数据价值：AI智能高度依赖数据，而体育场景的多模态数据长期未被数字化，一旦实现数据化，将衍生出多种商业服务可能；
* 技术适配性：体育场景涉及多模态理解、生成、长期记忆以及球员、教练、场地的多方交互，是Agent（智能体）落地的理想场景；
* 市场空白：该领域目前仍由Wilson、Head、Yonex等海外传统品牌主导，缺乏真正由技术驱动的国产品牌。

行业痛点：标准化与量化的缺失

痛点背后，折射出AI进入运动训练赛道的核心方向：训练过程的标准化与量化。

传统业余训练高度依赖教练个人经验，结果难以持续记录与对比。同时，专业教练供给存在结构性短缺。以网球为例，中国约1.1万名网球教练需服务约2000万参与人群，人均教练比约为1754:1，远高于全球平均水平的584:1。

面对供需缺口，杨光垚指出，影像采集能力已被大厂标准化，但“训练理解层”仍是空白。运动训练的核心不在于拍摄，而在于将视频转化为可分析的数据。利用AI降低训练分析与复盘成本，正是“小球圈”切入市场的核心红利。

产品策略：先软后硬，数据先行

基于上述判断，“小球圈”确立了“先做软件，再做硬件”的发展路径。其核心逻辑是优先解决“数据如何产生”的问题，避免与大疆等硬件巨头正面竞争。

技术架构与功能：
* 数据输入：支持手机、运动相机及场地摄像头等多种视频源。
* 协同推理：采用“手机端轻量模型 + 云端大模型”架构，对视频进行人物三维重建、时序动作建模与场景理解分析。
* 输出价值：自动生成训练精彩片段，并提供精准的动作反馈与指导建议。

杨光垚将小球运动的核心需求概括为两个维度：“变强”（技术提升）与“变美”（训练记录与社交表达）。

市场表现：全球榜单突围

这一产品路径已带来显著的增长效应。“小球圈”APP在国内体育类付费榜单中稳居前50名，并在全球多地榜单进入头部梯队：
* 澳门：第5名
* 斯洛伐克：第40名
* 新加坡：第60余名
* 塔吉克斯坦：榜首

产品上线约一年，累计用户已达数万级，其中近三分之一用户来自最近一个月的增长。

目前，“小球圈”已形成清晰的发展路径：以软件和数据为入口，通过AI实现训练行为的结构化，进而逐步延展至硬件形态，构建完整的AI运动生态。