文 | 极客电影 子路

在科影融合媒体领域，有人元极少有新工种能像“AI导演”这般，人万既被资本寄予厚望，导演到底又被市场误解至深。该定

随着火山引擎近期发布Seedance 2.5等模型更新，有人元支持最长30秒视频生成及原生4K画质，人万AI正式加速迈入专业级影视制作流程。导演到底然而，该定在极影未来创始人李东东与行业核心创作者（包括AI导演、有人元制片人、人万平台内容负责人）的导演到底交流中，一个高频问题始终萦绕：AI导演做影视，该定究竟该如何定价？有人元

深入调研后发现，当前AI导演市场报价体系混乱不堪，人万从5000元/分钟到几十万元/分钟不等，导演到底价差高达上百倍。

甲方视AI为“降本增效”利器，AI导演却坦言即便5万元/分钟也是贴着成本线报价，而公众则困惑于“AI不就是充会员花积分吗？”

为此，本期《什么东东》特别邀请制作总监、中国电影美术学会理事高枫，头部传统影视公司AI负责人周挺好，以及导演刘晓黎、王人超、小叶、独立AI导演小笼包等嘉宾，从甲乙双方视角，深度拆解“AI导演定价的第一份行业准则”。

《什么东东》是由极影未来创始人李东东主持的行业观察节目，聚焦“科技+文娱”下的AI影视、内容生产、平台生态与创作者转型。节目通过一线采访与行业拆解，追问新技术重塑影视现场时，创作、商业与产业规则发生的深刻变革。

影视行业此刻急需一把尺子，以拉齐各方对“AI导演”的认知与价值定义。

注：部分采访对象为化名

01 AI导演绝非“抽卡师”，必须具备“元能力”

市场对AI导演的首要误解源于名称本身。

许多甲方误以为AI导演仅是“提示词工程师”，甚至是坐在电脑前“抽卡”的操作员。只需输入“未来城市”、“古装美人”或“太空大战”，AI导演负责调用工具、生成画面并交付。

然而，一旦进入商业级项目，这种认知将迅速崩塌。

受访嘉宾达成共识，目前AI导演的职责主要分为两类：

1. AI辅助传统实拍：类似AI视效指导，负责补拍高难度镜头、特效镜头，或在开机前利用AI制作低成本预演。
2. 纯AI生成影片：AI导演需承担完整导演职责，从剧本、美术、镜头调度到节奏、表演、剪辑，所有环节均需重新组织。

正如高枫所言：“AI导演首先不是AI，首先是导演。”

这句话揭示了一个行业现实：AI并未降低导演门槛，反而加重了导演的复合能力要求。

在传统剧组中，导演可向摄影、美术、视效等部门下达指令，由各部门转化执行。但在AI影视早期，这种分工难以完全剥离。王人超指出，“想象画面的人，往往也必须是‘翻译给AI听’的人。”因为更换执行者，AI可能无法精准理解镜头意图。

一个成熟的AI导演，需同时掌握三项核心能力：

• 懂影视：精通剧本结构、人物关系、镜头调度、表演节奏及视听语言，能判断“镜头是否成立”而非仅“画面炫目”。这是周挺好提出的新型人才“元能力”。
• 懂AI：清晰界定AI的能力边界，预判哪些需求会导致成本失控，懂得通过镜头语言规避技术短板，并精准估算不同迭代次数（10次、100次、1000次）对质量与预算的影响。
• 懂制片：能为甲方提供3-4种执行方案，明确成本差异、风险点及资源分配策略，指导“何处该花钱，何处该舍弃”。

AI导演不是提示词翻译器或抽卡员，而是兼具传统导演、视效指导、技术制片及后期管理能力的复合岗位。其核心价值在于将AI转化为可落地的影视生产力。

【定价准则一】报价前，先定义岗位。

需明确聘请的是执行层面的“抽卡员”、部门级的“AI视效主管”、预演负责人，还是参与创作判断的“导演”。不同岗位，严禁使用同一套报价标准。

02 甲方预算逻辑重构：从“买分钟”到“买环节”

甲方对AI导演报价的抵触，源于对“降本增效”宏大叙事的模糊认知。

AI尚未在专业影视流程中形成标准化结果，平台与片方虽期待AI加成，但对生成效果仍存疑虑。周挺好透露，平台方正转向系统性预算管理：过去制片分配的是人力、物力、场地和天数，现在引入了新变量——算力。

不同级别的项目，允许的单镜头迭代次数（抽卡次数）截然不同：漫剧可能10次即止，而S级项目可能需要50次、100次甚至更多。不同内容形态需建立差异化的算力等级。

此外，平台需通过复盘数据，将AI带来的效能提升纳入长期生产体系：

• 流程是否可复用？
• 角色一致性SOP能否降低下次试错成本？
• AI预演节省的拍摄天数能否形成可复制经验？

因此，后续预算评估应着眼于总账：AI介入后，项目总预算降幅、效率提升幅度及经验沉淀价值，而非孤立质问“为何一分钟如此昂贵”。

在具体项目筹备中，制片人需制定覆盖多场景的预算方案。高枫分享了其预算逻辑：

1. 全传统制作预算：作为保底安全方案。
2. AI有限参与预算：应用于美术试稿、角色推演、剧本节奏版、分镜预演等环节。
3. 激进AI预拍方案：利用AI进行低成本预拍或Layout，提前甄别哪些镜头必须实拍，哪些可交由AI或后期处理。

周挺好指出，这种混合制作模式已在部分大项目中落地。一些剧组已设立“C组”，专门负责AI导演介入的繁琐、高成本或难调度环节：

• 场面戏验证
• Previs预演
• AI可行性测试
• AI失效时的传统视效托底方案

AI必将辅助长剧制作的每一个环节。

【定价准则二】甲方应按“AI介入环节”而非“分钟数”做预算。

1. 生产执行价：若AI导演仅接收确定需求进行生产。
2. 管理与创意价：若AI导演承担需求梳理、镜头方案设计、技术验证、后期管理及与主创的取舍决策。
3. 联合主创价：若AI导演从剧本阶段深度参与，共同定义项目。

这三种合作模式价格必然不同。成熟甲方的预算应厘清四个问题：
* AI替代了哪个传统环节？
* 降低了哪部分成本？
* 新增了哪些试错与管理成本？
* AI失败时的传统托底方案成本是多少？

唯有厘清上述问题，才能客观评估“AI是否真的省钱”。

03 成熟团队的报价策略：拆解成本、执行、共创与厂牌溢价

采访中，AI团队反复强调：成本与报价绝非等同。

成本可清晰拆解为：算力工具、三方外包、人力成本。但报价包含更多维度。

独立AI导演小笼包指出，看似“纯AI”的短片背后极其复杂：

• 后期补全：除算力外，还需声音设计、专业剪辑、配音、音乐授权及后期包装。影视级项目绝不能仅靠模型“裸奔”，尤其是声音往往需传统团队补位。
• 试错成本：AI项目最忌无限修改。传统后期修改可能仅涉及参数调整或剪辑，而AI视频修改常意味着整段重新生成，需重新匹配角色、风格、运镜和节奏。若单镜头需数十至数百次迭代，成本将迅速膨胀。

高质量项目的成片抽卡比远超想象。生成10条视频有1条可用已属乐观，部分创作者为单镜头迭代比可达1000:1甚至3000:1。

所谓“AI便宜”，往往是将失败样本、审美判断和人工时间隐形化了。

因此，成熟团队通常采用整包报价，并评估以下六个维度：

1. 项目难度：叙事强度、人物表演复杂度、角色稳定性、历史考据、场景复杂度及运动镜头要求。
2. 交付规格：仅交付成片，还是包含脚本、分镜、资产、海报、预告、花絮及多版本物料。
3. 修改轮次：明确允许修改次数，界定微调与重做的边界。
4. 工期压力：正常周期与48小时极限出片的价格差异巨大。
5. 版权授权：音乐、配音、字体、素材、肖像授权及商业使用范围均需计入。
6. 团队价值：团队是否具备审美壁垒、成功案例、流量效应及厂牌调性，能否吸引观众。

最后一项最为敏感且具争议性。

AI导演小叶提醒：创作者的溢价能力不来自“会使用某模型”，因为模型会迭代、技术会平权，今日之稀缺技能，三月后或成常规。真正能溢价的，是观众是否因你个人、厂牌或叙事风格而来。

此外，刘晓黎、小笼包、小叶等导演提及了报价中的人性因素：

• 商业承制：报价通常较高，因仅为甲方服务，长尾收益、IP衍生及观众反馈与团队无关。
• 自主创作：若团队深度参与剧本甚至视其为共同作品，报价可能更低，甚至愿承担亏损。

但必须透明化：低价是战略选择，非行业标准；亏钱是创作热爱，非强制义务。

【定价准则三】报价须区分“成本价、执行价、共创价、厂牌溢价”。

1. 成本价：算力、外包、人力、后期、版权及风险的底线。
2. 执行价：需求明确后，按交付标准与工期完成生产的价格。
3. 共创价：团队前期深度参与内容创作，可能降低现金报价，但应换取署名权、分账权、IP权益或长期合作空间。
4. 厂牌溢价：仅属于具备观众号召力、审美壁垒及成功案例的团队。

AI影视行业当下最需要的，并非统一价格，而是统一报价语言。

AI导演需明确自身服务边界，甲方需明晰期望效果。双方共同致力于让不稳定的工具，稳定地服务于明确的创作意图。

AI加速了影视制作，却颠覆了创作阶段的商业逻辑。

过去，我们为摄影棚、灯光、演员档期、后期机房付费；如今，我们开始为算力、试错、审美及提示词背后的影视经验付费。

这，或许是行业为新工种合理定价的起点。

我们希望本期《什么东东》能解答疑惑、厘清边界，促进创作端各方的信任与合作，共同抵达优质作品的彼岸。