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Meta开卖算力,华尔街响起AI的“鬼故事”?

发帖时间:2026-07-17 04:17:24

21世纪经济报道记者 赵云帆

在硅谷的鬼故事版图中,Meta、开卖谷歌、算力亚马逊和微软长期被并称为四大“Hyperscaler”(超大规模云厂商)。街响然而,鬼故事在云计算这一核心战场,开卖Meta始终是算力个“局外人”——因为它坚持算力“不上云”,即拒绝对外出售。街响

但这一界限正在消融。鬼故事

据7月1日披露,开卖Meta正筹建名为“Meta Compute”的算力云计算业务体系,计划正式对外出售AI算力并提供模型访问服务。街响

消息一出,鬼故事市场反应剧烈:Meta隔夜美股股价飙升超10%,开卖创下数月新高;与此同时,算力小型云服务商CoreWeave、Nebius股价大幅下挫。

更深层的冲击在于,Meta的入局加剧了市场对AI算力“过剩”的担忧。在云计算格局之外,这一消息让本就拥挤的算力/半导体交易雪上加霜。7月1日,费城半导体指数暴跌6.2%;亚太早盘,韩国KOSPI指数一度跌超5%并触发熔断。

A股算力板块亦未能幸免。7月2日,新易盛跌11.56%,中际旭创跌6.55%,天孚通信、长芯博创跌12%,联特科技跌超11%,东山精密、光迅科技、剑桥科技纷纷封死跌停。华夏通信ETF盘中跌幅超7%。

最后一位“Hyperscaler”的云端转身

根据报道,Meta的云计算业务可能通过两种路径推进:

  1. 效仿亚马逊Bedrock模式:作为“模型中转站”,为开发者提供模型调用的付费接口。这是主流Hyperscaler的做法,结合生态开发需求,被视为合理的算力配套业务。
  2. 采用类似CoreWeave的模式:直接出租数据中心整体或算力片区。在此模式下,Meta仅扮演“批发商”角色。

正是第二种模式的细节,引发了市场对云计算竞争加剧及AI算力“过剩”的预期。

长期以来,Meta的资本开支被视为AI算力景气度的风向标,因为它一直是算力的净买家。数据显示,Meta已将2026年资本开支指引上调至1250亿至1450亿美元,主要投向GPU和数据中心采购。此前,Meta已与英伟达、AMD等巨头签订巨额订单,规划建设并租赁总规模达130万颗GPU的算力集群。

若这些设施全部自用,全球资本市场对AI算力“紧缺”的叙事将完美延续。但迹象表明,Meta终将打破自限,将算力用于对外销售。今年1月,前SSI联合创始人、现Meta高管丹尼尔·格罗斯(Daniel Gross)发布招聘启事,宣布组建“算力台”(Compute Desk)团队,统筹管理Meta算力。分析人士当时即预判,Meta将加入微软、亚马逊、谷歌的超级云计算供应商序列。

华尔街的“挽尊”:乐观看待算力出租

尽管二级市场反应剧烈,华尔街投行态度却相对正面,认为Meta算力出租并非对AI资本开支的利空。

  • 摩根士丹利指出,Meta算力出租规模预计不超过1GW。由此产生的正向现金流将支撑Meta维持高额资本开支。此外,组建AI云业务可盘活旧世代芯片用于推理出租,而高级别算力仍用于前沿大模型训练,稀缺性未减。不过,该行也提醒,此举可能释放低端市场产能,导致局部价格压力。
  • 瑞银认为,Meta原战略依赖通用大模型或智能体产生收入,节奏较慢。而出租算力能带来更快现金流,有效缓冲资本开支折旧对每股收益的冲击。
  • 伯恩斯坦表示,Meta在全球云厂商中占比有限,其入局不会造成全局性影响,市场反应过度。

多数观点维持乐观:Meta出租的多为“富余”的旧世代算力,并非预示需求见顶。目前,全球云厂商未执行的长协算力合同金额仍在创新高,且SpaceX等巨头也在进行算力出租,这表明算力租赁市场正随整体市场提升而完善,不等于需求见顶。

总体来看,市场共识仍是:“算力需求未见顶,只是相关证券交易过度拥挤。”

不断来袭的“鬼故事”

事实上,自6月以来,由于算力交易过度拥挤,AI发展领域的“鬼故事”已轮番上演。

建设延期成为常态:
近期多家媒体报道,2026年美国计划上线的数据中心总容量中,30%–50%可能面临延期。分析人士指出,延期主因并非需求端疲软,而是配套电网容量短期难以提升,包括美国对进口电力设备依赖度过高等因素。此外,地方环评障碍、社区阻力及行政许可缓慢,也阻碍了算力中心落地。

具体项目受阻:
6月底报道显示,卫星影像揭示OpenAI德州1.2–1.4GW算力中心项目开工寥寥,原定年底完工的部分设施或延至2027–2028年。早在今年3月,就有报道称美国至少75个算力项目被阻挠或推延,涉及约1300亿美元资本开支。

自然与环境因素叠加:
厄尔尼诺现象增加了延迟概率。美国夏季高温叠加AI负载,导致东部弗吉尼亚PJM互联区项目触发电网警告,部分缺乏备用电源的设施被迫放缓并网。无独有偶,Meta位于路易斯安那州的南部项目也因南方高湿潮热导致散热困难,需增加液冷设施,进而影响建设节奏。

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