2026年6月30日，部门擘画在2026工业互联网大会上，联合工业和信息化部等八部门联合发布的发文《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）正式亮相。文件确立了清晰的工业“两步走”战略目标：

• 2030年目标：工业互联网技术、标准及产品供给体系全面完善，互联企业核心竞争力与跨界协同能力显著增强，网万核心产业增加值突破2.5万亿元。亿产业新
• 2035年目标：建成全球领先的图景工业互联网基础设施体系及国际先进的产业体系，实现融合应用在国民经济重点行业的部门擘画广泛深度覆盖。

从“连接底座”到“智能驱动”：产业迈入新阶段

中国信息通信研究院副院长敖立指出，联合截至2025年，发文我国工业互联网核心产业增加值已达1.67万亿元，工业应用场景覆盖全部41个工业大类。互联《实施意见》的网万发布，标志着在AI浪潮推动下，亿产业新工业互联网正从基础的“连接底座”全面进化为“智能驱动”模式。

当前，人工智能、5G/5G-A、算力网络等前沿技术加速渗透经济社会各领域，制造业数智化转型步伐显著加快。与此同时，AI工业应用的深化对工业互联网的网络互联、数据汇聚及资源配置能力提出了更高要求。

18项具体任务：构建规模化、全覆盖的产业新格局

《实施意见》围绕基础设施、技术创新、融合应用、安全保障、产业生态五大维度，系统部署了18项具体任务，并设定了2030年的量化指标：

1. 基础设施规模化：建设5万张工业5G专网，打造约5个具有国际影响力的综合型平台。
2. 应用全覆盖：实现207个工业中类全覆盖，培育一批分级分类、特色鲜明的“5G工厂”。
3. 安全体系完善：重点行业规模以上工业企业安全分类分级普及率达到80%。

AI深度融合：激活“智能体”与新质生产力

《实施意见》突出“时代性”特征，将人工智能视为关键变量，强调加快工业互联网与AI的融合赋能。文件明确提出深化AI与工业互联网融合应用，包括：

• 加快工业智能体推广：增强工业系统的智能感知与决策执行能力。
• 全环节智能化升级：提升设计、中试、生产、服务、运营等全流程的智能化水平。

敖立分析认为，未来工业互联网与AI的结合将为制造业带来三个层面的深刻重构：
1. 基础设施体系化智能跃升：工业互联网平台叠加AI工具后，升级为工业领域的“智能枢纽”，为工业知识沉淀、行业模型训练及智能体运行提供核心支撑。
2. 要素加速集中涌现：智能驱动的各类要素加速汇聚。
3. 应用价值延伸：从“智能工厂”延伸至“智能经济”，推动企业从“卖设备”向“卖能力”转型，催生“一人公司”等智能经济新业态。

中国信息通信研究院院长余晓晖强调：“下一个十年，最大技术变量是人工智能。”他认为，中国工业互联网庞大的场景和数据积淀，有望“反哺”AI技术突破，率先推动物理世界的人工智能实现“智能涌现”。

产业实践：大小模型协同与智能体进化

业界实践已展现出工业互联网与AI深度融合的新图景：

• 河钢集团：通过大小模型协同，实现决策推理与优化执行统一，转炉生产效率提升8.8%，高端汽车板研发周期从6个月缩短至3个月。
• 卡奥斯平台：覆盖化工、汽车等20个行业，连接企业超90万家，构建起大规模定制生态模式。
• 中石化“烽火”智能体：已从对话助手进化为主动执行者，能调用上亿条经验规则独立完成复杂计算。

卡奥斯物联科技股份有限公司董事长陈录城表示，在AI深度融合的新阶段，能否借助以AI为核心的智能技术实现能力升级，为制造业创造价值，是工业互联网平台穿越周期、实现可持续发展的关键。

专家观点：系统性架构变革与底线思维

中国工程院院士邬贺铨指出，2026年开启的“智能体工业互联网”阶段，并非AI与工控系统的简单功能叠加，而是OT（运营技术）、IT（信息技术）、AI深度融合的系统性架构变革。

他建议，未来产业发展需坚守工业控制可靠性、实时性的核心底线，平衡智能化创新与生产安全，持续突破通信、操作系统、算力调度等关键技术瓶颈，完善标准与安全体系，依托智能体技术激活新质生产力，支撑制造业向高端化、智能化转型。

（记者 郭倩）