今日，明略明略科技宣布正式开源发布 Octo——首个开源且可信的科技开源 Agent 协作网络。这一举措开创了人与 AI 协同工作的正式作平全新范式，通过支持私有化部署，发布确保数据与知识主权真正回归企业和用户。构建Octo 将原本孤立的协作 AI Agent 重构为可协同、可编排、新代工可品鉴的明略组织级数字劳动力，使每一次人机协作都成为组织资产复利积累的科技开源关键节点，驱动 Agent 系统在人类品鉴力的正式作平校准下持续进化，实现“越用越懂你”的发布智能体验。

随着智能体广泛渗透至个人终端与组织流程，构建新的协作协作挑战随之浮现：当个体拥有专属 AI 助手，组织内部涌现大量数字劳动力时，新代工它们如何高效连接、明略协作并共享关键上下文？又如何在核心节点接受人类的判断与校准？

明略科技指出，AI Agent 下一阶段的核心命题并非单纯扩大模型参数或构建单一超级智能体，而是实现不同 Agent 在同一网络中的协同工作。Octo 旨在构建“Agent 之间的互联网”，解决这一核心痛点。

Octo 仓库地址：https://github.com/Mininglamp-OSS

从个人助手到组织协作网络

在传统 AI 应用场景中，Agent 往往以孤岛形式存在，各自记忆、独立执行，缺乏统一的协作界面与任务流转机制。这导致能力难以沉淀、经验无法复用，阻碍了组织规模化 AI 应用的落地。

Octo 的推出旨在打破这一僵局。通过 Channel（频道）与 Thread（线程）等协作架构，Octo 为人与 AI、以及 AI 与 AI 之间搭建了共同工作的基础网络：

• Channel 即项目群组：人和 Bot 可在其中实时对齐意图、派发任务。
• Thread 聚焦特定话题：当 Channel 包含多个讨论事项时，人类与 Agent 可新建多个 Thread，确保具体事务脉络不被庞杂信息流淹没，引导讨论自然收敛。

在 Octo 中，AI Agent 以 Bot的身份加入团队。用户不仅可便捷接入 OpenClaw、Hermes、Codex、Claude Code、WorkBuddy 等主流工具，生成专属数字分身 Bot，更能实现 Agent to Agent (A2A)的深度协同。每个 Bot 拥有专属名片与工作记录，归属明确，权责清晰。

图片来源：明略科技

为实现碎片化讨论向可追溯、可度量工作成果的转化，Octo 引入了 Matter（事项）机制：
1. 自动总结：当讨论中涌现需跟进的工作时，Agent 自动总结要点。
2. 人工确认：用户确认后即时创建 Matter。
3. 全流程记录：Matter 明确任务负责人与交付物，详细记录从 Brief、过程讨论、产出、反馈到验收结论的全链路，便于后续复盘与决策追溯。

针对复杂任务，Octo 提供六种协作模式：Solo（单人完成）、Roundtable（圆桌讨论）、Critic（独立审核）、Pipeline（流水线）、Split（分头干）、Swarm（竞选择优）。通过精准控制 Context 信息在各 Bot 间的流转与可见性，Octo 引导各有所长的 Bot 在人类指导下进行分布式协作，通过网络效应涌现出超越单一模型的集体智能。

“我品故我在”：人机协作的全新分工

AI 时代重构的不仅是工具，更是协作方式本身。未来，协作将高频发生于人与人、人与 Agent、Agent 与 Agent 之间。在此模式下，人机分工迎来转折：

• AI 擅长“思”与“行”：承担逻辑推理、分析生成与调度执行等繁重任务。
• 人类聚焦“品”：基于经验、审美、取舍和价值观做出全局性判断。

Octo 的设计核心在于：让 Agent 去执行，让人类回归判断与品鉴的核心位。在关键节点，人类提供方向、标准和反馈，判断“对错”与“优劣”；AI 则负责将任务推进到底。

随着每一次人机协作，人类的品鉴力驱动组织资产沉淀，使 Bot 越用越聪明：
* 上下文结构化留存：项目背景、历史决策与讨论记录在 Matter 中结构化保存，新成员加入无需从零对齐。
* 偏好卡片与 Skill 复用：人类在验收 Bot 成果时的打回、批注和风格选择被记录为偏好卡片，Bot 在后续任务中自动参考。Bot 习得的规范与方法论沉淀为组织内部的 Skill复用资产。

通过“派发任务 → 验收反馈 → 沉淀偏好与技能 → 下次更高效”的资产沉淀飞轮，Octo 构筑了独特的正向循环，使组织级生产力基础设施随交互自然丰富，实现真正的能力沉淀与智能化升级。

开源开放：不替代工具，而是连接工具

Octo 基于 Apache License 2.0等协议开源，并支持私有化部署。明略科技认为，在 AI 快速发展的时代，企业真正的长期竞争力源于自身独有的工作上下文、业务知识沉淀与组织判断力。

Octo 精准定位为企业现有文档、表格、代码托管或项目管理平台等工具之间的“协作层”：
* 跨平台无缝接入：借助浏览器插件等能力，Octo 可将当前网页内容、选中片段与任务信息无缝带入协作网络，帮助 Bot 充分理解工作环境，在现有工具旁随时待命、高效协同。
* 全端覆盖：产品形态全面覆盖 Web App、移动端（iOS/Android）、浏览器插件与 CLI四端。无论是在 Web 端推进复杂项目，在移动端快速处理通知与反馈，还是通过 CLI 供 Agent 进行原生操作，均实现多端无缝互通。

以可信机制走向 Private AI

Octo 的开源发布，也是明略科技在 Private AI（私有化 AI）与 Trustworthy AI（可信 AI）领域的深耕实践。

明略科技坚信，可持续的 AI 协作必须保障用户对数据、上下文、判断信号及部署方式的控制权。Octo 通过开源架构、私有化部署与清晰的数据归属设计，确保企业能在安全边界内拥抱 AI，保护个人与企业的暗默知识与集体智慧。

在 Octo 的产品哲学中，“O.C.T.O.”代表四个不可分割的维度：
1. Open（开放接入）
2. Context（上下文共享）
3. Taste（偏好进化）
4. Orchestration（多 Bot 编排）

其中，Context是 AI 理解任务的土壤，Taste则是 AI 持续校准方向的罗盘。Octo 并未简单将人类隐性能力蒸馏为平台资产，而是在尊重个人与组织数据边界的前提下，让这些能力被更好地放大、记录与传承。

明略科技正持续完善面向端侧智能、私有化部署与人机协作的新一代 AI 基础设施。通过将团队的背景知识、工作偏好与方法论完整沉淀在系统中，Octo 确保组织智慧不因人员流转而流失，业务风格不因大模型底座的更迭而改变。每一次人机混合协作，都是对组织私有资产的复利积累。随着时间推移，这种独特的业务感知力将自然转化为企业最具竞争力的技术和场景壁垒。

未来，Octo 将继续以开源开放的姿态，与开发者、企业客户及生态伙伴共创 AI-Native 组织的新协作范式，让可信、可控、可持续的私有化 Agentic AI 真正落地于每一个真实的工作场景。