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OpenAI乱套了,11员大将集体跑路

发帖时间:2026-07-18 07:32:58

OpenAI 正处于其发展史上最为关键的乱套路战略转型节点。

近期,将集苹果与 OpenAI 的体跑法律纠纷成为科技界焦点。苹果正式起诉 OpenAI 及两名前员工,乱套路指控其窃取商业机密并挖角核心人才,将集双方在人材争夺与专利布局上的体跑竞争已彻底公开化。

与此同时,乱套路OpenAI 内部也爆发了剧烈的将集人事地震。仅上周,体跑就有 3 位高管宣布离职,乱套路包括安全系统负责人 Johannes Heidecke、将集首席未来学家 Joshua Achiam 以及被视为“二把手”的体跑 AGI 部署 CEO Fidji Simo。

这并非孤立事件。乱套路自今年 4 月以来,将集OpenAI 已有至少 11 位核心高管及关键项目负责人离职,体跑另有 2 位高管经历职权调整。此次变动波及 AI 应用、企业级市场、基础设施、视频生成、硬件、AI for Science、芯片及安全等多个核心业务板块。

这些变动首先体现在 C-level 高管层的重组中:
* Fidji Simo因健康原因卸任 AGI 部署 CEO。
* COO Brad Lightcap转岗,主导新设合资公司,全力发力企业级市场。
* CFO Sarah Friar在关键财务决策中的话语权被削弱,甚至被排除在某些核心会议之外。

此外,OpenAI Labs 负责人 Joanne Jang、Sora 核心负责人 Bill Peebles、OpenAI for Science 负责人 Kevin Weil 以及 B2B 应用 CTO Srinivas Narayanan 等一线负责人相继离开。负责算力项目“星际之门”(Stargate)的三位核心操盘手 Peter Hoeschele、Shameez Hemani 和 Anuj Saharan 也离职并加入 Meta。

▲ OpenAI 从今年 4 月至今的 13 起重大人事变动(智东西制表)

对于冲刺 IPO 的科技公司而言,高管变动虽不罕见,但 OpenAI 此次调整之密集、范围之广,在硅谷历史上亦属罕见。

这些人事更迭并非偶然,而是 OpenAI 内部已完成的一系列深层战略调整的结果。过去数月,OpenAI 重新排序了业务优先级,对资源配置进行了集中与收缩。原本分散在前沿方向的探索型项目(如视频生成、AI 硬件、AI 科研)被降级或关停,而围绕 商业化变现企业级市场的主线则被前所未有地强化。

在此背景下,高管的去留与角色变化,成为解读 OpenAI 当下战略方向的关键切口。

01. 商业化操盘手离职:支线任务大裁撤

在这场变局中,最具代表性的人物是 Fidji Simo。她于 2025 年以 OpenAI 应用 CEO(后更名为 AGI 部署 CEO)身份加入,是 OpenAI 从“研究导向”转向“产品与收入导向”的核心推手。

1. AGI 部署 CEO Fidji Simo

Simo 以强大的商业化能力著称。她曾从 eBay 加入 Facebook,历任广告业务负责人、副总裁兼 Facebook App 总负责人,统筹信息流、群组、视频及广告业务,实现了 Facebook 移动端的盈利与扩张。2021 年离开 Facebook 后,她出任 Instacart CEO,带领公司连续盈利并成功 IPO,打破了当时美股大型科技公司 IPO 的空窗期。

▲ Fidji Simo

Simo 的核心使命是增强 OpenAI 的“自造血能力”,其策略主要围绕“开源”与“节流”展开。

在开源方面,她引入了一批资深商业化高管组建“高管天团”:
* Dave Dugan:前 Meta 广告业务主管,负责广告销售。
* Denise Dresser:前 Slack CEO,出任首席营收官。
* Ashley Alexander:前 Instagram 产品负责人,负责健康业务。
* Glen Coates:前 Shopify 核心产品负责人,负责应用平台。

▲ Fidji Simo 引入的“高管天团”

在权力结构上,Simo 深度介入融资工作,频繁出席投资者路演,成为外界与 OpenAI 的主要接口。自去年 8 月起,CFO Sarah Friar 的直接汇报对象从 Sam Altman 变为 Simo,这一安排极为罕见,因为 CFO 通常直接向 CEO 汇报。Simo 还聘请了 DocuSign 前 CFO Cynthia Gaylor 协助管理财务与投资者关系。

在节流方面,Simo 大幅降低“支线任务”优先级,关停 Sora App、缩减 Atlas 浏览器及智能硬件项目。这一决策直接导致了多位负责探索型项目的负责人离职。

2. OpenAI Labs 负责人 Joanne Jang

Joanne Jang 负责的 OpenAI Labs 主要探索 AI 交互、模型行为及硬件方向,是 OpenAI 内部“研究实验室文化”的代表,强调长期探索而非短期回报。然而,硬件方向恰好落在 Simo 的“支线任务”清单中。Jang 的离职,标志着 OpenAI 内部“研究探索派”在现行商业化战略下被边缘化。

▲ Joanne Jang(图源:领英)

3. Sora 团队核心负责人 Bill Peebles

Bill Peebles 是 Sora 从 0 到 1 研发过程的亲历者与灵魂人物。他在离职信中直言不讳地表达了对削减支线任务的不满:“生活中,我们容易陷入‘只关注最重要事情’的陷阱,但对于研究实验室而言,保持探索的多样性才是长期发展的唯一途径。”

▲ 穿着印有“Sora”字样夹克衫的 Bill Peebles(图源:Bill Peebles 个人网站)

4. OpenAI 副总裁 Kevin Weil

Kevin Weil 的变化体现了 Simo 加入后权力结构的调整。曾任首席产品官的 Weil 是连接研究与产品落地的关键人物。随着 Simo 加入,两人职责重叠。去年 10 月,Weil 卸任首席产品官,转负责 OpenAI for Science。今年 4 月,其领导的约 10 人团队被整合至 Codex 团队,其负责的 AI 科研应用 Prism 也失去了独立产品地位。

▲ Kevin Weil(图源:领英)

5. 公关策略变革:Hannah Wong 与 TBPN

随着首席传播官 Hannah Wong 离职,Simo 主导了一项激进举措:直接收购科技播客公司 TBPN,并让其创始人担任传播顾问,以重塑 OpenAI 的对外叙事。这一举动表明,OpenAI 不再满足于单纯的技术领先,而是试图主动掌控市场叙事、媒体影响力与公众认知。

据 The Information 报道,部分员工认为,Simo 的加入使 OpenAI 内部权力天平从研究团队倒向产品团队,权力重心可能已从 Altman 转移至 Simo。

然而,Simo 因患有体位性心动过速综合征(POTS),近期因病缺席会议。与此同时,竞争对手 Anthropic 在估值和年度经常性收入(ARR)上已实现对 OpenAI 的反超,尽管新任首席营收官 Denise Dresser 质疑其数据水分,但 Anthropic 在 To-B 市场的增长势头已成事实。Simo 的健康状况可能已无法适应 OpenAI 当前高强度、快节奏的业务推进,其职责暂由总裁 Greg Brockman、CFO Sarah Friar 和首席战略官 Jason Kwon 分担。

02. To-B 金牌销售转岗:掌舵新合资公司

相比谷歌和 Anthropic,OpenAI 在 C 端仍占用户优势,但除订阅制外,大规模有效的 C 端变现模式尚未成熟。OpenAI 广告业务遭遇用户抵制,效果亦受质疑。因此,OpenAI 正全力开拓企业级市场,尤其是 Anthropic 占据优势的编程赛道。

1. OpenAI 前 COO、特别项目负责人 Brad Lightcap

Brad Lightcap 是 OpenAI 在企业级市场开疆拓土的“金牌销售”。

  • 早期经历:Lightcap 毕业于杜克大学,曾任摩根大通分析师、Dropbox 战略金融分析师。2016 年在 YC 孵化器任职时与 Altman 结识。
  • 财务奠基:2018 年,OpenAI 尚无清晰商业模式,Lightcap 亲自面试并接手 CFO 职位,直至 2022 年。
  • 商业化扩张:ChatGPT 爆火后,Lightcap 转任 COO,将仅 50 人的市场拓展团队扩充至 700 多人,建立了涵盖销售、客户成功、开发者关系和战略合作的完整体系。他主导了 OpenAI 在巴西、印度、澳洲和日本的全球布局。
  • 政变中的稳定器:在 2023 年 11 月的 OpenAI 内部“政变”中,Lightcap 联络 40 多位核心客户,安抚员工,确保了权力真空期的大规模客户流失未发生。

▲ Brad Lightcap

面对 Anthropic 在编程和企业市场的优势,Lightcap 目前聚焦于推动企业级产品的深度集成。今年 4 月,他从日常运营中解脱,专注于企业市场扩展,并负责新成立的合资公司 DeployCo

DeployCo由 OpenAI 与美国多家私募基金成立,投后估值达 100 亿美元。其核心任务是将 OpenAI 的企业级产品推广并部署至基金投资组合公司中,利用投资者的预算决策影响力,降低获客难度。

2. B2B 应用 CTO Srinivas Narayanan

4 月,OpenAI B2B 应用 CTO Srinivas Narayanan 宣布离职,结束了在 OpenAI 3 年多的职业生涯。

Narayanan 是 OpenAI 从“模型公司”向“平台公司”转型的关键人物,主要负责 API 工程搭建与技术商业化应用,此前向 Lightcap 汇报。他称离职原因与 OpenAI 近期及即将推出的产品方向有关。

▲ Srinivas Narayanan

03. CFO 疑似被边缘化:质疑 IPO 时间表

除了 COO 和 AGI 部署 CEO 的变动,CFO Sarah Friar 与 Altman 的关系也备受瞩目。

Friar 于 2024 年 6 月加入 OpenAI,此前曾操盘 Square 和 Nextdoor 的 IPO,拥有丰富的资本市场经验。她的加盟曾被视为 OpenAI 启动 IPO 筹备的标志。

然而,Friar 与 Altman 的合作并不顺畅:
* IPO 分歧:Altman 希望在今年第四季度完成上市,但 Friar 向同事透露,她不认为 OpenAI 已做好年内上市准备,因相关程序与组织工作尚未完成。
* 支出担忧:Friar 对 Altman 未来 5 年 6000 亿美元的支出计划表示担忧,不确定收入增长放缓后是否能支撑如此庞大的资本开支。
* 权力边缘化:知情人士透露,Altman 开始将 Friar 排除在与财务相关的关键对话之外,如与顶级投资者关于服务器开支的沟通。一位参会者指出,Friar 的缺席在涉及重大财务决策的会议上显得极不寻常。

▲ Friar 与 Altman 同框(图源:彭博社)

Altman 与 Friar 性格迥异。Friar 曾向《华尔街日报》表示,Altman 的催促更多是激励而非制造焦虑,并当时称 IPO“目前不在计划之中”。

但 Friar 的担忧并非多余。The Information 援引知情人士称,OpenAI 去年的毛利率已因巨额算力开支低于预期。融资受阻导致“星际之门”等大型算力项目放缓,德州及英国数据中心扩建计划搁置。

▲ “星际之门”项目在德州的数据中心园区

4 月中旬,负责“星际之门”的三位团队领导离职并加入 Meta,后者可能接手德州项目的后续扩建。自建项目放缓后,OpenAI 转而向 Microsoft、Oracle 及亚马逊租赁更多服务器。Friar 认为,与云合作伙伴的交易有助于保持资产负债表轻盈。

这种 CFO 与 CEO 的摩擦在硅谷并非孤例,如 2017-2018 年 Airbnb 的 CFO 离职事件。有趣的是,Airbnb CEO Brian Chesky 与 Altman 保持着非正式顾问关系。

04. 元老离职:首席未来学家与芯片核心员工

除核心业务负责人外,其他产品线也出现了重要人员变动。

1. 首席未来学家 Joshua Achiam

今年 7 月,OpenAI 元老、首席未来学家 Joshua Achiam 在 X 平台发布告别长文,结束近 9 年的任职。

Achiam 是 OpenAI 安全核心宗旨的坚定捍卫者,但也因公开批评 AI 安全行业社群而引发争议。他在离职信中称,希望在前沿 AI 公司之外继续从事 AI 安全工作。

OpenAI 的安全研究部门长期动荡。Achiam 曾于 2018 年与联合创始人马斯克爆发安全理念冲突。2024 年,由 Ilya Sutskever 领导的超级对齐团队分崩离析,继任者 John Schulman 也很快离职。

2. 自研芯片元老 Clive Chan

今年 6 月,OpenAI 自研芯片项目“002 号员工” Clive Chan 宣布离职,加入 Anthropic。

Chan 亲历了 OpenAI 自研芯片从组建到推进的全过程,但他表示无法摆脱“再次从山脚下攀登新高山”的冲动。Anthropic 目前也在推进自研芯片项目,Chan 的加盟将带来宝贵的一线经验。

3. 安全系统负责人 Johannes Heidecke

据《连线》杂志报道,上周 OpenAI 安全系统负责人 Johannes Heidecke 向员工透露即将离职。

Heidecke 于 2021 年加入,2024 年接任原安全负责人翁荔。他的离职发生在 OpenAI 将安全团队与研究团队整合的重组之后。根据首席研究官 Mark Chen 的备忘录,安全团队现向研究副总裁 Mia Glaese 汇报,后者升任研究兼安全副总裁,Saachi Jain 出任临时安全系统负责人。

Mark Chen 解释称,模型训练和发布节奏大幅加快,安全协调挑战增大,因此需要更紧密的整合。

05. 结语:战略转型下的未知未来

Simo 的暂离、Lightcap 的转岗、Friar 的边缘化,以及一线技术与产品负责人的相继出走,勾勒出一个正在重塑权力结构与资源配置的 OpenAI。如今的 OpenAI 更像一台高速运转的商业机器,而非那个松散且理想主义的研究实验室。

对 OpenAI 而言,短期商业化与长期技术突破之间的张力并未因调整而消散。在 IPO 前夕削减“支线任务”或许能提升当下效率,美化资产负债表,但也可能削弱其应对未来不确定性的缓冲空间。

如何在资本压力、激烈竞争与技术探索之间实现动态平衡,将直接决定 OpenAI 在下一阶段的竞争位置与增长上限。

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