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港大教授半年拿下四轮融资!低空赛道跑出“非典型黑马” 阿里、锦秋基金、普洛斯等集体押注

发帖时间:2026-07-17 07:15:27

创业不足一年、教授锦秋基金集体半年内完成四轮融资、半年累计金额达数亿元。拿下7月2日,轮融专注于“通用空中智能”领域的资低硅羽科技(SPARO)官宣融资消息,引发低空经济行业高度关注。空赛

资本阵容豪华:从早期VC到产业巨头集体入局

据硅羽科技披露,道跑典型本轮投资方阵容强大,出非包括耀途资本、黑马锦秋基金、阿里阿里巴巴、普洛弘毅投资、押注普洛斯隐山资本、教授锦秋基金集体云时资本等。半年这一名单不仅涵盖了头部早期科技投资机构,拿下更囊括了互联网巨头、老牌私募股权(PE)以及产业资本,显示出多方对该公司技术路径的高度认可。

2026年以来,国内低空经济赛道的资本化节奏显著提速。eVTOL(电动垂直起降飞行器)、低空智能装备等细分领域的头部企业如沃飞长空、小鹏汇天、零重力飞机工业等密集斩获大额融资。赛道资本热度与产业落地速度呈现同步攀升态势。

然而,与多数聚焦飞行器整机制造或低空运营服务的企业不同,硅羽科技选择卡位赛道核心短板,深耕通用空中智能领域。在成立不到一年的时间内,这家年轻公司何以吸引众多明星资本押注?

创始人背景:港大顶尖科学家领衔,学术与产业双重背书

7月2日,硅羽科技创始人张富接受了《每日经济新闻》记者(以下简称“每经记者”)专访。官方资料显示,张富现任香港大学机械工程系副教授、港大机电与机器人系统实验室负责人。

其学术成就斐然:
* 入选Clarivate(科睿唯安)全球前1%顶尖科学家;
* ScholarGPS近五年全球机器人学者影响力排名全球第五、华人第一
* 科研成果多次发表于《Science Robotics》、《Nature》系列等国际顶尖期刊。

针对业界最关心的商业化落地问题,张富透露,硅羽科技在成立前已完成Demo(样本)验证,目前进入量产前准备阶段。下一阶段的核心任务是跑通小批量交付,为规模化量产奠定工程基础。面对资本热潮,他明确表示:“我们拒绝‘烧钱换增长’,每一笔投入都必须对应可验证的技术或商业节点。”

技术范式转移:从“会飞的工具”到“会思考的空中智能体”

纵观近半年低空经济投融资态势,赛道分化趋势日益显著。

每经记者梳理发现,自2025年起,国内低空经济融资事件持续走高,资金加速向掌握核心底层技术、具备工程落地能力及可实现商业化闭环的头部企业集中。单纯依靠模式创新或概念叙事的中小项目正逐渐被资本出清。

传统低空飞行的痛点

长期以来,传统低空飞行器作业高度依赖外部基础设施与人机协同:
1. 依赖GPS定位与专属通信链路传输指令;
2. 依赖预设先验地图规划航线;
3. 全程需飞手人工操控判断。

这套体系在标准化、简单场景中运行稳定,但在未知复杂环境中极易失效,存在极大的应用局限性,难以适配工业、应急、智慧城市等多元化真实作业场景。本质上,传统飞行器仅是“会飞的工具”,其感知、飞行、决策等核心能力均依托外部条件,缺乏独立思考与自主作业能力,这是制约低空产业规模化落地的核心痛点。

硅羽科技的破局思路

在此背景下,硅羽科技致力于将原本依托外部设备与人工操作的感知、决策、规划、作业能力,全部内置于飞行器本体,打造可自主感知、独立思考、闭环作业的空中智能体,实现从“会飞的工具”到“会思考的智能主体”的跨越。

“市场上做工业无人机的企业很多,做载人eVTOL的也不少,但这两类本质上都是在优化飞行工具本身——我们构建的是一个通用空中智能平台,它不关心载具形态,关心的是如何让任何飞行器具备自主理解空间、自主决策行动的能力。”张富对每经记者表示。

这种从“优化硬件载具”到“赋能空中智能”的底层逻辑差异,重塑了企业的技术搭建逻辑。技术壁垒不再局限于单一技术点,而是体现在全栈闭环能力上。从多模态感知、端到端小脑决策、世界导航模型到灵巧作业与集群协同,这四层技术并非简单拼接,而是围绕“零容错”的空中场景从零设计。

图片来源:企业供图

资本逻辑:构建“算力+场景+物流”协同网络

密集入局的各路资本,从不同维度印证了产业对通用空中智能的迫切需求。

快思慢想研究院院长、特邀评论员田丰分析称,硅羽科技获得的资本构成了一张覆盖算力、物流场景、渠道、政策资源的协同网络,这是其能在短时间内撬动多轮融资的制度性原因:

  • 耀途资本:押注技术转化能力;
  • 锦秋基金:已投超十家具身智能公司,硅羽科技作为空中维度的补位,将帮助完善其具身智能“空地海”的组合;
  • 阿里巴巴战投:核心价值在于菜鸟物流及阿里云的应用场景资源,航运、仓储内检测是直接的规模化部署场所;
  • 普洛斯隐山资本:依托普洛斯物流园与算力基础设施,物理上是硅羽科技最稀缺的“试验场+算力底座”。

人才壁垒与商业化节奏:拒绝“纯学术”陷阱

当前低空经济领域的一个共识是:航空智能领域的技术门槛不在于方向,而在于能否招募到同时掌握多模态感知、边缘计算等交叉型人才,这类人才在全球存量极为稀少。

张富的产业经验优势

张富自2016年起深度参与大疆等头部企业的核心技术研发与产品落地,覆盖飞控系统、多传感器融合、激光雷达等核心领域。其团队开源技术已被大疆、宇树、美团等数十家行业企业采用,成为行业通用底层技术之一。

田丰指出,张富的学术影响力是最有效的人才筛选器。同时,丰富的产业经验意味着团队不仅知道“算法怎么做对”,更知道“产品在振动、温变、电磁干扰环境下怎么活下来”。“纯学术创业团队通常在第一代产品的鲁棒性(Robustness,指系统综合容错、抗干扰能力)上花费两倍时间,而拥有大疆等头部企业产业经验的张富团队可以跳过这段摸索期。这对资本而言,等于直接缩短了技术验证周期的确定性溢价。”

警惕“重技术、轻商业”误区

田丰也指出,学术基因带来的典型风险是对“做对”的执着高于对“做得够快”的考量。在飞行智能体领域,5ms的避障延迟、厘米级定位是技术领先指标,但客户的采购决策更受服务交付能力、售后响应速度和价格弹性驱动。

值得一提的是,硅羽科技并未陷入重技术、轻商业化的行业误区。在商业化落地层面,公司已积累数十家种子客户与产业合作伙伴。“公司成立前,我们就已经完成了Demo(样本)验证,进入量产前准备阶段。团队与华为、大疆、中国电科、美团等企业有深度技术合作,覆盖通信基础设施巡检、工业设施运维、复杂空间作业等多个场景。”张富说。

未来规划:分阶段验证,按里程碑释放

据悉,本轮融资后,硅羽科技将重点投入团队扩容、产品线商业化落地、规模化交付及技术平台持续迭代,加速推动通用空中智能技术走向规模化复制和产业化普及。

关于具体节奏,张富表示将采取“分阶段验证、按里程碑释放”的策略:

  1. 团队扩充:重点引入算法、系统工程、产品化人才;
  2. 产品交付
  3. 第一批:用于完成量产前的工程化验证和小批量交付;
  4. 第二批:在小批量验证通过后,启动规模化产线;
  5. 技术迭代:投入贯穿始终,与世界模型的训练进度挂钩——每一轮仿真精度和真机部署效果的提升,都是下一轮资金投入的前提。

张富强调,硅羽科技整机产品已进入GPS盲区、无光照、人类难以抵达的复杂空间完成了多轮实地验证,空中智能模块也完成了对多旋翼等平台的即插即用赋能测试。下一阶段的重点是把小批量交付跑通,为规模化量产建立工程基础。

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