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打脸时刻,直播只靠张照家人们!片虎
在AI浪潮席卷网络的牙实当下,我们早已习惯了各类AI数字人的时多数字身影:从播报新闻、解说世界杯,模态到直播带货……起初,直播只靠张照我对这种“一眼假、片虎缺乏情感”的牙实虚拟形象并无太多兴趣。然而,时多数字当我与虎牙的模态AI数字人进行了一场长达一小时的深度对话后,我的直播只靠张照观念彻底改变了。
起初我满怀警惕,片虎准备了大量问题以防冷场,牙实结果纯属多余。时多数字这位AI数字人宛如老友,模态不仅能精准回答问题,还能主动抛出话题,接梗自然流畅。在长达一小时的交流中,我们因共同喜爱周杰伦和孙燕姿而达成默契。

这位AI数字人源自虎牙最新发布的虎牙VAM 1.0(Vivid Avatar Model),这是一个基于DiT架构的实时多模态数字人基础模型。
其操作简便得令人咋舌:只需输入一张照片,即可生成一个能听、能说、能唱、能跳的“全能”AI数字人。
关键在于,它并非生成一段预录视频,而是实现在线实时开播与互动。
对于了解AI数字人技术的朋友而言,这些指标含金量极高。
我们进行了实测,旨在评估虎牙的技术实力,并探讨该行业的发展现状。
过往的AI数字人往往类似“循环播放的视频”,依赖脚本朗读,缺乏互动感,体态与声音也较为生硬。
但虎牙VAM 1.0截然不同,其内核深植“直播基因”,具备真正的双向互动能力。

“千人一面”的AI视频仅能单向播放,而“千人千面”的直播间才能留住用户。观众发弹幕需即时回应,打断需立即暂停,冷场三秒用户便会流失。
唯有互动,才能产生真实的用户粘性与商业价值。
尽管行业深知此理,但受限于技术,多数AI数字人仍停留在“能播不能聊”的阶段:无视弹幕、对打断无反应、静默时僵住或循环播放,仅能完成口播,更别提唱歌跳舞。
虎牙VAM 1.0则逐一攻克了这些痛点。
内测产品首页提供多位“主播”供选择。我选择了“来自成都的雪儿”,通过文字和语音两种方式进行交流。
几轮对话后,以下细节令人印象深刻:

视频地址:https://mp.weixin.qq.com/s/vIizVJWUqz3rlYW3t2UVcA
雪儿的微表情管理是一大亮点:
虎牙将此技术命名为“全状态拟人交互仿真”,覆盖静默、聆听、说话三种状态。这种“面对面”的既视感,使虎牙VAM 1.0在同类产品中领先一筹。
聊完歌手话题后,雪儿热情展示了歌舞才艺(期间再次演示了打断功能):

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既然身处虎牙,游戏测试必不可少。
1. 塔罗牌解读
我询问雪儿会玩的游戏,她提及狼人杀和塔罗。我对星座运势感兴趣,选择了塔罗。雪儿丝滑切换至“塔罗游戏模式”,引导抽卡并解读。

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沉浸感远超文字分析。
2. 狼人杀多角色博弈
我观察了官网展示的狼人杀场景。难度远高于塔罗:10个角色同场博弈,需具备独立立场、发言风格,并进行质疑与投票。
在“泳池派对”场景中,9个AI角色轮流发言,互相@点名,有人带节奏,有人谨慎试探,台词不雷同。这证明了虎牙VAM 1.0具备强大的多角色驱动能力,深夜缺人时,这桌牌局随时可开。

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能陪聊、唱跳、玩游戏,我以为这就是极限。但细看官网,其潜力远超想象。
既然雪儿能读取文字,该技术完全可应用于真实直播间,通过“读弹幕”实现实时互动。

高实时、高互动、长时间运行的要求,打开了广阔的应用场景:

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若用三个词形容虎牙AI数字人,那就是:稳、准、快。
这些体感优势背后,是虎牙攻克AI数字人行业三大技术壁垒的结果。
AI数字人赛道虽热,但无论哪家方案,均面临三大共性难题。
最顽固的敌人是时间。长时间运行会导致面部特征漂移、五官走形、肤色偏移,甚至画面撕裂。
技术根源:累积误差。每一帧生成依赖前一帧,误差如滚雪球般增大。
虎牙VAM 1.0解决方案:三阶段训练

关键策略:训练时故意注入“画面劣化”场景,提升模型抗干扰能力。
第二阶段:各方面都好看
采用DPO偏好优化算法,在多重目标间寻找平衡,避免偏科。
第三阶段:算得又快又稳
能说话不等于有交互。真正的交互包含三层:

虎牙VAM 1.0做法:
从模型设计之初便将交互作为核心目标,原生覆盖静默、聆听、说话状态,支持即时打断,弹幕与语音双链路并行。实测中“打断后自然接话”的效果,正是翻越此墙的证明。
实验室跑通不等于业务可用。高并发、长时间运行会放大算力开销与延迟,微小不稳定会被显著放大。
虎牙VAM 1.0工程优化:
全链路优化,从底层算子至模型权重,涵盖编译加速、注意力计算优化、VAE解码加速及多种量化策略。
性能成绩单:
在8块H200 GPU集群上:
* 推理速度:36.4 FPS
* 片段延迟:0.77秒
* 首帧延迟:约1.3秒
对比学术前沿方法,虎牙VAM 1.0在推理速度最快、延迟最低的同时,在真实感、身份保持、同步精度、动作自然度四个维度全面领先,且计算开销更低。


“又好又快还省钱”在工程中极难实现,但虎牙VAM 1.0在公开Benchmark中确实做到了。
三堵墙背后,是数字人定位的本质差异:
虎牙VAM 1.0选择了后者。这意味着需同时解决模型、工程及场景验证三大问题。
虎牙入局AI数字人并非偶然。
作为国内首家上市的游戏直播公司,虎牙深耕直播场景十余年,拥有天然的流量、主播与用户基础。当AI数字人从概念走向“直播间级实时交互”时,虎牙处于更靠近入口的位置。
战略意图:
若未来直播间由AI与真人共同常驻,平台需支撑下一代内容形态。这是对未来内容生态的提前布局。
技术积累:
* 2019年:推出AI数字人“晚玉”及HERO开放平台。
* 2025年:上线AI电竞智能体“虎小Ai”,应用于自制赛事;启动AI驱动虚拟主播及真人数字人分身。
VAM 1.0的发布,标志着从“给直播加AI功能”向“用AI做直播本身”的转变。AI正从外挂变为直播系统的一部分。
场景优势:
虎牙拥有现成的交互基础设施:弹幕互动、语音连麦、礼物打赏。其他团队需寻找场景,而虎牙“坐在场景之上”。
场景不仅被动存在,更主动倒逼技术适配:
* 为何支持弹幕+语音双链路?因为真实直播间用户需求多元。
* 为何内置全双工?因为观众不会等你说完再发弹幕。
稀缺组合:
有模型者众,但拥有模型 + 场景 + 7×24小时运转的直播平台这一组合者,目前确实稀缺。
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