“过去三十年，考拉东西部协作主要依赖产业转移与劳务协作。悠然域分进入新发展阶段，联合核心命题在于如何将单向输出升级为双向赋能。创始人工智能正是人沈人工推动这一历史性跃迁的‘数字黏合剂’。”6月27日，复民在2026东西部协同创新发展大会（成都）上，智能字黏电子科技大学计算机科学与工程学院教授、不区考拉悠然联合创始人沈复民在主旨演讲中深刻阐述了AI时代东西部协同的化放合剂新逻辑。

一、大器的数 打破“马太效应”：AI发展的而东非线性机遇

沈复民指出，算力、西部协同算法、考拉数据三大核心要素具有显著的悠然域分累积效应，先发地区凭借早期积累构筑了生态壁垒，联合“全球AI企业高度集中在少数先发区域，导致中西部追赶难度极大。”

然而，人工智能的发展轨迹并非线性连续。“如同科学研究，可能在实验室沉寂十年无果，却因一个灵光乍现的点子而爆发。”他以DeepSeek为例强调，这种突发性既给先发地区带来危机感，也为后发地区提供了“半道超车”的历史性机遇。

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同时，AI与千行百业的深度耦合呈现出差异化路径：先发地区聚焦高端产业集群，后发地区深耕垂直场景。若不加以正确引导，AI通过交互优化形成的代差优势，可能加剧先发地区优势，加速区域发展不平衡。

二、 优势互补：上海“策源”与成渝“场景”的双向奔赴

基于此，沈复民主张人工智能应成为连接东西部的“数字黏合剂”，并深度拆解了两地的核心优势：

• 上海（创新策源地）：拥有全国顶尖的大模型研发能力、芯片设计与制造能力以及丰富的创投资本，在大模型基础研究和AI原创方法上处于领跑地位，是国家人工智能创新的源头。
• 成渝地区（应用试验田）：以成都为核心，具备扎实的产业底座和多元实体场景，涵盖航空航天、轨道交通、白酒、中药、农业等领域，为AI提供了宝贵的落地空间。

此外，依托“东数西算”成渝节点，四川拥有充沛的绿色算力。从鲲鹏、昇腾生态的软硬件协同，到工业级多模态大模型的行业落地，再到具身智能与无人机系统的整机研发，四川已涌现出一批具备原创算法能力和整机集成能力的创新梯队。

“今天的东西协同，不再是简单的‘东部输入、西部消化’。”沈复民判断，未来的模式是上海原创技术模型与成都行业算法的结合，以及东部芯片设计与西部算力的结合。

“东部的顶尖模型在四川复杂的工业场景中应用，西部的行业模型同样可以反向输出，赋能东部先进制造集群。这种双向奔赴、互为赋能的乘法效应，才是AI新质生产力跨越区域壁垒的最佳路径。”

三、 落地路径：构建“沪研川造”与“川研沪用”双通道

在操作层面，沈复民提出两大现实切口：

1. 共建创新联合体：建立东西部AI技术策源与产业转化创新联合体，联合研发具有自主知识产权的行业大模型。
2. 打通资本与技术通道：以资本为纽带，构建“研发在沪、转化在川，研创在川、应用在沪”的双向模式，打通“沪研川造”和“川研沪用”双通道。

四、 四项具体建议

为实现上述愿景，沈复民提出四条具体实施建议：

1. 联合攻关：发起沪川AI+行业大模型联合攻关行动，遴选5至10个具有全国示范意义的垂直行业。
2. 中试平台：共建沪川AI概念验证中试平台，提供国产化算力、行业场景对接及产品原型快速验证服务。
3. 人才驿站：实施东西部AI人才双向驿站工程，设立“上海AI专家四川行”和“四川AI上海实训”常态化计划。
4. 教育共享：推动AI通识教育跨区域共享。“真正的人才培养要从基础抓起，基础教育领域面临巨大的改革需求，不应仅局限于高校。”