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每经记者:刘曦 每经编辑:余婷婷
7月13日,字节智能招聘战场针对“字节跳动探索进入自动驾驶领域,布局业务涉及无人物流”的驾驶驾岗市场传闻,字节跳动官方回应称:“字节在AI大模型前沿探索领域,但智包括物理AI领域,位仍物理有很多早期研究和探索,成大厂新但并没有做智能驾驶业务的字节智能招聘战场计划。”
尽管官方明确否认,布局但相关技术岗位的驾驶驾岗招聘并未停歇。7月14日,但智《每日经济新闻》记者在字节跳动官方招聘平台发现,位仍物理包括智驾仿真评测专家、成大厂新多模态算法工程师(自动驾驶云)在内的字节智能招聘战场智驾技术岗仍在热招。同时,布局智驾大模型产品经理、驾驶驾岗汽车行业高级销售经理等产品与销售类岗位也在同步开放。

图片来源:字节跳动招聘官网
以智驾大模型产品经理为例,该岗位核心职责为跟踪自动驾驶行业前沿动态,结合公司技术优势规划大模型在自动驾驶开发中的应用方向,并制定商业化路径。任职要求方面,优先考虑计算机、汽车工程、人工智能等专业,且需具备1年以上大模型或自动驾驶相关产品经验。
事实上,字节跳动在汽车智能化领域的布局早已启动,采取“投资+业务合作”双轮驱动策略:
今年6月,赛豆科技发布全新品牌AIVA,并官宣携手火山引擎共同打造AI汽车体验。火山引擎副总裁杨立伟表示,将为AIVA提供豆包大模型及智能座舱技术服务,提升AI交互体验。据北京车展期间公布数据,搭载豆包大模型的车辆已超700万辆,覆盖超50个汽车品牌、145个车型。
值得注意的是,除字节跳动外,国内互联网巨头BAT也在加速布局自动驾驶赛道:
今年以来,“物理AI”成为行业热点,自动驾驶和具身智能被视为其最先落地的两大场景,其中自动驾驶被公认为最早一批落地的具身智能场景。业界观点认为,互联网企业集体入局的核心逻辑已超越单纯的造车或卖软件,而是指向更宏大的“物理AI”战略。
元戎启行CEO周光此前在接受《每日经济新闻》记者采访时指出:“大厂下场做自动驾驶,目的并非赚取License(授权)开发费用,而是为了抢占物理AI的入口。”他认为,物理AI的上半场是自动驾驶,下半场是机器人。车辆能提供海量带动作(Action)的数据,解决行业面临的“数据荒”问题,是验证物理AI的最佳场景。
从技术时机来看,文本领域突破在DeepSeek-R1之后已趋于成熟,接下来的关键在于多模态。今年年初Gemini(谷歌大模型)的发布,使多模态对物理世界的理解和规则演绎能力提升了一个数量级,这将极大惠及自动驾驶和机器人领域。“可以说,今年是合适的时机,大模型能力将在物理世界真正展现。”周光称。

图片来源:每经记者 李星 摄
在大模型底层技术方面,字节跳动旗下大模型基础研究团队Seed成立于2023年,是一级战略部门。公开资料显示,周畅于2024年加入字节,负责多模态大模型研发,管理范围不断扩大。去年,视觉生成业务划归其负责,今年Seed Robotics团队也转向其汇报。这意味着,Seed的能力边界已从大模型研发延伸至世界模型和具身智能等方向,为字节在物理AI领域的探索提供了坚实的技术支撑。
纵观全局,字节跳动虽拥有大模型、火山引擎云服务及豆包在汽车行业不断扩大的生态覆盖,但相比百度拥有萝卜快跑、腾讯布局无人配送、阿里投资Robotaxi,字节或许仍缺少一个能够持续获取真实世界驾驶数据、验证世界模型能力的自动驾驶运营场景。
随着物理AI成为下一阶段AI竞争焦点,互联网大厂的比拼重点,正从大模型参数、算力投入,逐步转向真实世界数据循环和场景闭环能力的竞争。而自动驾驶,正成为这场物理AI竞赛最重要的验证场。
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