新华网北京7月10日电题：当算法开始定义光影，好看“好看”能否被计算？当算

新华网记者 郑伟 王岩

从布光调试到构图斟酌，从暗房显影到软件精修，法开否被高质量影像的始定诞生曾是一场技术与审美共同打磨的艺术。如今，义光影AI已全面渗透影像创作全链路——从拍摄前的计算智能构图建议，到拍摄后的好看参数自动优化，影像产业正经历前所未有的当算范式转移。

当算法介入光影定义，法开否被这场进化将把行业带向何方？始定

手机端AI竞速：“好看”能否被代码计算？

北京上班族刘杨习惯在下班途中用手机捕捉夕阳。“以前拍夕阳需手动调整专业模式参数，义光影现在只需轻点屏幕，计算手机便能输出媲美滤镜的好看高级质感。”刘杨感叹道。当算

过去数年，法开否被手机影像行业深陷像素、传感器、镜头规格等硬件参数的同质化内卷。随着AI技术的深度渗透，行业竞争焦点已转向“算法与体验的长期运营”新阶段。

华为常务董事、终端BG董事长余承东指出，手机摄影正式迈入“智拍时代”，打破了传统认知。其XMAGE智拍功能提供一站式智慧影像解决方案，涵盖AI姿势推荐、辅助构图、3D动态照片、人像精修、XMAGE风格及一键成片等核心功能。

“AI不会取代创作者，而是成为其得力助手。”荣耀影像团队负责人强调。荣耀构建AiMAGE人工智能影像品牌，坚持“端芯云一体化”战略，将终端传感器、镜头模组与高性能ISP芯片，结合云端每日迭代的算法，实现影像效果的持续进化。此外，荣耀跨界联合电影设备巨头阿莱（ARRI），共建电影工业影像实验室，将专业Log-C编码与电影级色彩科学下沉至消费级终端。

vivo公司总裁胡柏山提出：“算力终将同质化，感知才是护城河。”vivo坚守“影像+AI”双核驱动，将影像视为AI感知物理世界的核心“眼睛”。通过构建覆盖光学设计、硬件制造、算法调校的完整技术体系，vivo采取“自研与共研并行”策略，既联合蔡司等光学巨头研发，又坚持自研影像芯片与算法。其端侧相机AI助手可实现毫秒级自动对焦与曝光调节，将繁杂参数交由设备处理，让用户专注于创意表达。

AI追色功能演示（企业供图）

当AI包揽大部分参数调整与美化工作，大众认知中的“好看”能否被算法精准计算？

荣耀影像团队负责人认为，人类视觉感官上的“好看”具有主观性，难以被完全计算；但基础成像质量可通过清晰度、信噪比、动态范围等客观指标衡量。AI的作用在于基于用户喜好主动推荐风格，并通过学习偏好实现仿色，即“算法适配审美”，而非“算法定义审美”。

vivo影像产品负责人韩伯啸表示：“‘好看’不能仅靠计算，需以审美体系为指引。AI的价值在于辅助还原真实世界的美感，而非批量生产‘计算出来的好看’。”

算法拉高了影像创作的下限，却未消解审美个性化的需求。随着AI影像普及，大众审美基准线不断抬升。当清晰明亮成为常态，用户对“好照片”的标准正从“技术合格”转向“有情绪、有风格”。

知乎研究院发布的《中国高端手机影像趋势与用户洞察报告（2025）》显示，手机摄影用户对风格化、智能化可玩性的需求激增。用户不仅追求高画质，更希望影像能传递个性化审美，通过后期算法还原场景氛围，赋予照片更强烈的情感张力。

AI正在降低拍摄与后期的门槛

当手机厂商在机身内“卷”AI算力时，外设装备与软件平台正从另一维度重塑影像生产逻辑。

资深户外运动爱好者刘赫对运动相机有着极高要求。“登山和攀岩场景需要动态抓拍，野外光线复杂、环境颠簸，普通设备易出现模糊、对焦滞后或光影失衡。如今设备日益‘聪明’，智能适配与动态防抖功能显著提升了画质。”

影石Insta360提出了“摄影机器人”的长期愿景：AI作为视觉大脑，镜头作为眼睛，云台技术作为脖子，全景无人机则是“最早规模化落地的具身智能载体”。在落地应用上，动态追踪、场景识别等AI功能大幅降低了运动拍摄门槛。在剪辑端，影石开发了端侧自动剪辑与云端智能成片能力。目前，AI剪辑用户导出率已接近50%，用户参与度持续增长。

如果说硬件端的AI重构了“拍摄”体验，软件端的AI则正在改写“后期”定义。

美图将全栈自研的奇想大模型迭代至V6版本。2026年前五个月，美图影像产品中生成式AI功能调用里，平均96.3%源自该自研模型。在新产品RoboNeo中，美图推出“影像创作Agent Teams”模式，将创作流程拆解为策划、选题、制作等环节，由不同AI智能体分工负责。用户只需表达目标与风格，AI团队即可自动拆解并执行。

伴随软硬件操作门槛降低，争议随之而来：AI会让照片千篇一律吗？

影石创始人刘靖康比喻道：“硬件是馒头，AI是蘸料。”AIGC虽能生成内容，但用户记录的是“真实发生过的瞬间”。AI的价值在于让“真实记录”更高效、易传播，而非替代记录本身。

“同质化往往源于‘单一模型或单一表达路径’。”美图首席产品官陈剑毅表示，“因此需将审美多样性结构化，沉淀用户偏好为模型能力；在不同场景中拆分能力边界，而非用一个模型覆盖所有需求。”

值得注意的是，专业相机厂商始终秉持“谨慎AI化”路线，AI主要应用于对焦、降噪等基础性能强化。

索尼在Alpha 7R VI机型中引入“即时辨识自动对焦AF+”技术，通过AI人体姿态预测，精准追踪远处或高速移动主体。佳能EOS R5 Mark II则利用深度学习技术，在机内将图像分辨率提升4倍。

什么不可撼动？谁在被替代？

AI会替代专业摄影师吗？

新闻摄影师陈建力认为，在新闻与纪实摄影领域，真实是不可逾越的底线，AI无法替代。“新闻摄影工作者应严守职业道德，坚决不能用AI‘弄虚作假’。”在他看来，面向新闻摄影的专业相机不应增加改变原始影像的AI功能。

“纪实摄影记录的是真实发生的人和事件，是独一无二的瞬间、不可复刻的情绪，以及人与环境互动的叙事感，这些是AI无法替代的。”纪实摄影师田占国表示，“AI只能拉低创作的技术下限，却无法拉高艺术上限，更无法成为摄影的专业核心。”

摄影师尹恒从创作伦理维度判断：“AI用于加强拍摄性能、辅助提供创作参考并无问题，但如果直接对成片画面进行加工生成，则违背了摄影初衷。”

值得注意的是，在商业摄影领域，AI浪潮的冲击更为剧烈。

商业摄影师庞彦卓感受深切：“AI带来的影响是天翻地覆的，许多商业摄影细分赛道面临消失困境。”以电商产品图拍摄为例，过去在618或双11节点，即使单价低也能接到大量商单。如今，只需手机拍摄几个角度，AI即可自动生成场景图，导致部分小型工作室业务断崖式下跌。“2025年底几个大模型上线后，可能出现上个月花1万元拍一套美图，下个月就问1万元能否出200张美图的情况。”庞彦卓说道。

与此同时，在商用素材图库、工业产品画册、大众民用人像、景点打卡旅拍等领域，AI应用已成为行业常态。

AI实现图片背景替换（尹恒摄）

面对AI浪潮，拥抱技术仍是摄影师的共同选择。“摄影艺术中人与AI的关系，归根结底是劳动者与劳动工具的关系。创造核心永远是人，摄影师善用AI，只会改善作品的生产方式，而不会改写摄影的本质。”田占国说。

幼豹夜间出行，AI修复图片前后对比（庞彦卓摄）

从手机到外设，从消费级到专业级，AI正在拓展人类记录世界的边界。它既是赋能者，也是挑战者。AI重构影像技术生态、拉平创作门槛，推动行业从硬件比拼走向体验深耕；但技术迭代的终极目标，是为了更好地记录真实、传递情感、留存时光。当AI辅助成为日常，普通用户仅凭一人一机，即可与这个世界发生一次真实且轻松的相遇。