作者｜黄楠
编辑｜袁斯来

2024年，告别当王时远结束在安克创新（Anker）长达9年的硬件硬氪职业生涯时，他面对的出海产品是一个逻辑重构的全新世界。

作为国内最早搭建海外营销体系、上个制定出海规则的年前先行者之一，王时远亲历了硬件出海的安克黄金十年。2015年加入安克后，做专访他先后负责海外与国内业务，告别从CMO升任中国区总裁，硬件硬氪巅峰时期麾下团队规模达四五百人。出海产品

然而，上个2025年创业之际，年前王时远敏锐地察觉到旧有路径的安克失效。传统的做专访“打样-众筹-融资-量产”闭环中，ROI（投资回报率）持续走低，告别大量众筹项目沦为“赔本赚吆喝”。与此同时，海外营销渠道从Meta和Google的大一统格局，碎片化为播客、社媒KOL等多元阵地。“十年前Meta能轻松达成的转化，今天无论是Meta还是Kickstarter都难以复制。”王时远向硬氪坦言。

粗放式增长已死，AI硬件浪潮初现。但在王时远看来，何为“AI原生产品”、AI硬件究竟该呈现何种形态，行业尚无定论。这正是初创企业最珍贵的窗口期——跑得快的人，有机会定义答案。

于是，王时远选择切入细分赛道，创立穗升科技（Suisi Tech），专注于AI Memory（记忆）硬件。

近日，穗升科技首款产品Memoket在海外正式开启预售。这款仅重11克的AI Memory可穿戴设备，提供表带款与手环款两种形态，待机超30天，连续录音续航20小时。其核心能力在于将物理世界中的声音信息结构化，并在用户需要时调用给AI Agent，实现跨时间的信息聚合与上下文（Context）串联。

穗升科技首款产品Memoket Gem（图源/企业）

Memoket是典型的软硬一体产品。王时远指出，市面上现有的AI录音产品多停留在“会议纪要”或“语音转文字”层面，本质仍是“录音笔”的升级版。而穗升科技旨在构建更底层的逻辑——不仅记录对话，更管理用户所有的线下信息流，让记忆借助AI Agent实现检索、串联与调用。

这代表了硬件创业的新共识：硬件是数据入口，后续的AI能力才是护城河。“物理世界90%的信息未被深度数字化和结构化，这需要兼顾成本、效率、合规、隐私安全及下游Agent沟通的工程化努力。”王时远说道。

以下是硬氪与穗升科技创始人兼CEO王时远的对谈实录，内容经编辑整理：

Meta过去能做的，Kickstarter做不到

硬氪：你早年深耕市场营销与销售，却自称“i人”（内向者），这让人意外。

王时远：我的工作常需公开表达，过去我称之为“perform”（表演），即契合职业角色、展现最佳状态，这是一种职场外在表现。但私下里，我相当安静。

硬氪：如何理解这种“表达”？

王时远：同事的一句话启发了我：“出来混，首先是要出来。”以前常说“出来混迟早要还的”，强调责任感；而“首先是要出来”，则是一种轻描淡写的行动力。

如果创业是“出来混”，那么“出来”意味着必须将所做之事传达给目标用户。对于产品公司，决策核心在于是否服务目标用户，即PMF（产品市场契合度）是否精准。从个人价值看，若每日工作仅是自嗨而未解决用户痛点，便是时间浪费。“出来”的意义正在于此。

硬氪：创业后，你个人心态有何变化？

王时远：最大的惊喜是睡眠质量极佳。过去上班每月会有三四次焦虑失眠，创业这大半年，即便工作强度与广度倍增，我仍能保持每天七八小时睡眠，精神状态饱满且充满能量。

硬氪：这与我们接触的多数焦虑型创业者不同。

王时远：性格使然。我是篮球迷、科比迷，热爱竞争，甚至可以说享受竞争，将其视为竞技运动。虽个子不高，但学生时代我是校队主力，两次在最后三秒投进绝杀球。我渴望成为那个投出制胜一球、实现反超的人。

硬氪：回顾在安克的经历。

王时远：2015年加入安克，前五年主攻美、欧、日等海外市场。此前我未涉足消费电子，对海外市场陌生，但参与了除主品牌外几乎所有品类的0到1过程并取得成果。

2020年接手中国区业务时，安克在国内知名度低，基础薄弱。搭档HR曾问我是否想找个地方“退休”，因为安克90%以上收入来自海外，中国市场显得边缘。我明确拒绝：若真想退休，便直接退，无需占位。

3C行业中国是最卷的市场，甚至甚于美国，但我享受挑战。回归中国市场对安克有意义，对我而言则是新鲜感。

硬氪：巅峰时期你管理多少人？穗升目前规模如何？

王时远：安克时期团队最多四五百人。穗升目前约20人。

我很幸运，联合创始人覆盖了研发、产品、供应链、营销，且3人经历过安克从早期到上市的全过程，担任过关键部门一号位。这些经验对穗升从0到1、1到100至关重要。

硬氪：人员倍数相差十倍，管理会更轻松吗？

王时远：分阶段看。初入安克时团队30人，后扩至200人（含1/4外籍员工）。我曾觉得管40人已难，管更多人更不可想象。但不同阶段学习重点不同。从几人到几十人，再到建立清晰流程与制度，需根据部门属性调整适配。

如今回头看，管理难度相对降低。更有趣的挑战在于：如何不靠堆人，而是靠AI工具和流程组织团队。

AI硬件创业经典案例显示，产品量产前团队通常控制在30人左右，特定难度产品周期12-18个月。我问自己：能否做到？若减少50%人力是否可行？

既然AI必须拥抱，我们便在组织层面落地“AI First”原则，涵盖研发、软件、营销、设计、HR等架构。

令我欣喜的是，虽不懂代码，但借助AI，我已能独立跑通产品完整闭环：从概念到Demo、营销设计到上线、AB测试、数据回收及迭代优化，甚至日常To-do管理也交由自研Agent处理。这在AI浪潮前不可想象，如今已是公司常态。

王时远和团队在海外与用户线下交流（图源/企业）

硬氪：从十年前安克出海至今，全球市场环境有何变化？除供应链外，中国硬件公司的核心竞争力体现在哪里？

王时远：变与不变并存。

不变的是：
1. 供应链与工程师红利：美国硬件人才断代二十年，除苹果外，本土缺乏成熟硬件自研落地能力（谷歌等巨头亦多次受挫，转向收购）。此优势至少五年内难变，产业链与人才迁移缓慢。
2. 用户需求：消费者对硬件产品的需求本质未变。

变化的是：
1. 华人形象：华人面孔在美国存在感增强，接受度提高，这是利好。
2. 信息传播方式：以播客、X（原Twitter）为代表的渠道内容碎片化、垂直化。广告正从主力转为辅助。

营销本质是将好产品传递给更多人，成本常高于研发，因此营销模型效率至关重要。

信号显示，Kickstarter流量近年未涨，项目却激增。国内团队尝试TikTok，其属广告驱动——有效但低效，能冷启动难规模化。

“十年前Meta能做到的事，今天做不到，Kickstarter也做不到。”许多PR成功的众筹项目实际亏损。它有效在于能融资、验证需求；低效在于商业化转化率低。

硬件公司不能像互联网那样容忍长期亏损，生命周期不同，必须注重效率，构建用户、数据、收入高效转动的飞轮。

上一个时代过去了，我们正在适应变化。

无感化AI Memory硬件

硬氪：从产品定义看，你们是较早提出做AI Memory硬件的团队之一。

王时远：去年5月，我们确立方向：通过硬件组，将用户在物理世界听到、看到、感受到的信息结构化，再交给AI Agent提供服务。

外界常将其误读为“AI录音器”，这仅是切入点。初期我们调研机构，几乎无共识。红杉早期便明确判断并下注多家同类项目。今年春节后，行业共识迅速形成。

硅谷软件服务层面，2024年下半年已有团队布局，早于中国。今年大厂、大模型公司及创业团队纷纷跟进。

硬氪：该方向目前仍属非共识吗？

王时远：是的。非共识源于学术界技术路线未统一，主流探索有三：
1. Token level（词元级）：文本形式纳入上下文窗口。
2. Parameter level（参数级）：记忆嵌入模型权重。
3. Latent level（隐空间级）：记忆压缩为高维向量存储。

穗升科技做To C硬件，定位为用户为中心的中间层，负责物理世界信息的收集、整理与结构化。当用户需调用信息时，产品通过MCP协议向Agent提供上下文。

Memoket可对物理世界的信息进行收集、整理、结构化地管理（图源/企业）

简言之，我们不为Agent做Feature（功能/插件），不纠结哪家模型更优，而是与大小模型、Agent做“朋友”，借力服务用户。

硬氪：产品定义过程中有调整吗？

王时远：大方向自Day One确定，持续迭代。

去年下旬曾尝试Agent Skill，但OpenCLaw出现后迅速叫停。最终聚焦两件事：
1. 硬件作为物理世界的第一层数据入口。
2. 将结构化后的多模态信息，在无感状态下同步给用户的Agent。

硬氪：首款产品形态为何？

王时远：Memoket是无感可穿戴设备，分两种形态：适配Apple Watch的表带款，以及独立手环款。另有项链挂绳选项，可作项链佩戴。

硬氪：为何落点在可穿戴？

王时远：稳定记录需设备跟随用户。长期佩戴必须轻巧、无感且符合习惯。Memoket仅11克，趋近无感。

关于佩戴位置，常见有手腕、胸前、戒指。无单一形态能覆盖所有场景并极致体验。提供多种选择看似自由，实则牺牲极致体验。

例如，项链主要面向女性，男性佩戴率低；眼镜被视为终极形态，但对非近视人群门槛过高。

关键在于“戴”，且最好是用户既有习惯，而非强行改变。改变习惯极难，除非新价值是旧品类的十倍，否则用户无动力迁移。

硬氪：如此小巧轻量化，对续航影响大吗？

王时远：日常续航20小时，按每日录音5小时计，可支撑4天不充电。这是大半年寻找最优解的平衡结果。

若追求更长续航（如一周100小时），电池变大变重，用户拒戴；若做更小，可能8小时没电，需每日充电，易遗忘导致数据入口不稳定。

我们在毫米级重量、表带长度等细节上反复打磨，对当前版本满意。

克重仅11克，日常续航为20小时、可支撑4天不充电（图源/企业）

硬氪：AI Memory功能如何具体应用？

王时远：核心差异功能包括：
1. Context串联：单个录音资料总结，实现同一主题信息的跨时间聚合。
2. MemoChat智能汇总：按周、月、季度等时间维度分配汇总。录音不再孤立，而是形成网状记忆，链接相关内容。

例如业务讨论时，Agent不仅记录当下，还能搜索云端海量素材，在文档尾部罗列相关内容。

工作流融入：MemoChat已打通Slack等办公协作工具，经Agent梳理的结构化信息可直接发送至办公平台。

物理世界「外挂」

硬氪：部分投资人认为硬件价值不高。

王时远：不认同。做60分硬件门槛低，但做到90分门槛极高。全球仅苹果、华为、安克等少数品牌拥有绝对竞争力。

华强北大量60分硬件，三四十万即可找方案商代工。但90分硬件涉及不同品类供应链的巨大差异，难以复制。

多品类硬件更难。穗升科技要做一组硬件，类比人体感官：耳/嘴对应麦克风，眼对应Camera，Sensor对应皮肤。做齐整套硬件且每项达90分以上，难度倍增。

硬氪：软件难度体现在哪里？

王时远：中间层软件是核心。物理世界90%信息未深度数字化和结构化，需大量工程化努力，兼顾成本、效率、合规、隐私及Agent沟通。

品牌名Memoket意为“口袋里的记忆”（Memory in pocket），随时调用。调研发现，美国用户有精细化需求，如备忘录功能。过去手机备忘录藏于角落且少用，Memoket可一键导入Mac、iPhone、Notes信息，接入飞书、OnCall等工具，在工作流与生活流中直接调用MemoChat与Memo Agent，无需额外打开页面。

硬氪：目标用户画像？

王时远：首批面向欧美市场，订阅制成熟。目标用户为中小企业主和创业者。

他们高频处理高密度信息，大量时间在线下，无私人秘书，沟通多在屏幕外（咖啡厅谈合同、电话追交付、走廊沟通、驾车接电话等）。

遗忘关键细节意味着决策风险，可能导致数千至数十万美元损失。他们无需被说服“要不要用”，而是比拼谁的产品更能满足需求。

种子用户使用反馈（图源/企业）

硬氪：功能未来是否会被手机厂商或应用公司吞并？

王时远：投资人常问与飞书、钉钉相比竞争力何在。穗升不打算做另一个Slack或飞书，而是对物理世界的强烈补充，而非替代现有软件。

硬氪：如何看待市场空间？

王时远：全球约8000万至1亿中小企业主，基数庞大。早期聚焦工作场景（80%精力），剩余20%应用碎片化。随着泛场景能力增强，未来可支撑规模化市场。

例如：
* 房产出租：Agent基于上下文串联中介交流信息，辅助定价与选择。
* 医疗陪护：记录医生医嘱、用药方法，AI整理摘要同步家人，避免反复复述。

这些场景具明确附加价值但非每日发生。随着早期用户自然引入更多场景并形成体量，我们将快速迭代，补齐生活流与习惯流功能。

硬氪：数据存云端，用户可迁移，如何建立壁垒？

王时远：单一功能难绑住用户。壁垒构建于：
1. 功能迭代：快速将洞察与反馈产品化。例如，导入用户过去十年备忘录，设备更懂用户，粘性提升。
2. 信任：AI硬件时代信任至关重要，地缘经济亦强化此点。苹果高消费力用户不愿离开，核心即信任。用户对品牌、企业的判断直接影响迁移意愿。

「变与不变」

硬氪：市场上AI录音硬件厂商众多，未来Agent端会否与你们竞争？

王时远：关键在于：这是技术问题还是产品定位问题？

品牌定位资产宝贵，改变成本高（技术路径重构难，品牌资产隐性但关键）。我不猜测竞品策略。

回顾历史，扫地机器人、GoPro均被后来者超越。商业竞争有趣在于，每个团队依策略思考优势与差异化。后来者总有优势与机会，我们不怕竞争。

硬氪：AI Memory硬件切入市场的逻辑？

王时远：市场有两种思路：
1. 技术驱动：讲多模态Context。理论上成立，但端侧落地面临隐私、功耗、推理能力等硬约束，目前多停留于娱乐，离生产力工具尚远。穗升选择收敛至单模态，做透体验。这是基于当下技术成熟度的务实选择，非终局判断。
2. 用户与场景驱动：回归科技硬件历史规律，非“一家通吃”。记忆是泛化需求，多场景、多人群匹配后，各方向均有价值。

谁跑得出来？我有信心。若我是投资人，各有道理，分散投资。若我是用户，谁满足需求、持续提供新鲜功能，我用谁的产品。

软件模型迭代快（数月一版），硬件链条长（12-18个月周期），投入大、规模注定不小。从30人团队打到几百人，我们踩过坑，这种组织重构经验未来或成优势。

硬氪：产品上线后人力是否充足？何时考虑招人？

王时远：随出货与反馈，需投入体验迭代，人员必扩张。

主要增加两部分：
1. 商业化销售渠道：熟悉亚马逊，但进入线下或非英语国家市场，AI暂无法取代，需人手。北美PMF验证后启动招聘。
2. 核心软件团队：用户量增，模型稳定性与成本面临挑战。目前软件配置远不足以支撑百万/千万级用户，将陆续招人。欢迎对AI硬件创业感兴趣的伙伴加入。