本报北京7月10日电（记者李婕）随着人工智能技术全方位渗透各行各业，加快其在人力资源和社会保障（以下简称“人社”）领域的推进深度应用成为关注焦点。近日，人工人社人力资源社会保障部联合国家发展改革委、领域工业和信息化部、应用国家数据局，发展共同印发《关于加快推进“人工智能+人社”应用发展的加快实施意见》（以下简称《实施意见》）。该文件旨在通过深化AI技术在人社领域的推进融合应用，构建安全、人工人社稳妥、领域可持续的应用建设运行机制，全面支撑人社事业的发展高质量发展。

核心主线：协同优化与数智转型

《实施意见》紧扣加强人力资源开发利用这一主线，加快积极响应国家“人工智能+”行动号召。推进其核心目标在于推动人工智能产业与人社工作的人工人社协同优化，通过开拓创新应用场景，实现人社工作的数智化升级。

实施路径：“三步走”五年规划

为确保目标达成，《实施意见》制定了清晰的五年推进时间表，分三个阶段实现从基础搭建到普遍应用的跨越：

第一阶段：搭建基础（2026年节点）

• 体系成形：初步建成人社行业领域的人工智能应用体系、标准体系及保障体系。
• 基础设施：完成“人工智能+人社”应用基础设施的落地部署。
• 模型与场景：培育一批高性能人社行业大模型及智能体应用；打造约20个基于行业大模型的应用场景，并配套建设相应的高质量数据集。
• 生态构建：形成算力、模型、数据、场景应用协同发展的良好生态。

第二阶段：普及推广（2027年节点）

• 规模应用：普及应用一批人社行业大模型和智能体。
• 路径探索：探索约50个高价值应用场景的赋能路径。
• 成效显现：智能化发展取得明显实质性成效。

第三阶段：普遍应用（2030年节点）

• 数据供给：实现高质量数据集的有效供给。
• 模型成熟：人社行业大模型达到成熟完备状态。
• 体系健全：人工智能应用体系基本健全，形成人社行业领域人工智能普遍应用的创新局面。

六大重大应用场景

《实施意见》重点部署了六大方面的人社人工智能重大场景，旨在通过技术赋能提升服务效能：

1. 发展数智就业：推行智慧就业管理服务、智慧招聘及智慧就业监测，构建就业服务管理新模式。
2. 深化智慧社会保险：实现智慧社保服务、智慧工伤管理、基金安全防范及智慧仿真研判，全面提升管理服务能力。
3. 加强人才精准培养使用：发展智慧人才服务、人才精准培养、人才智慧评价及人才分布监测等智能应用，构建人才智能供给新机制。
4. (注：原文提及“包括...等”，虽未逐一列出全部六点标题，但涵盖了就业、社保、人才三大核心板块，并隐含了其他相关管理场景)

关键举措：就业优先与素养提升

为积极应对人工智能带来的机遇与挑战，《实施意见》在促进就业和人才培养方面提出了具体策略：

• 强化就业优先宏观调控：加快建立人工智能就业影响评估体系，引导创新资源向具备较大就业创造潜力的方向倾斜。
• 提升全民AI素养：加强人工智能技术技能培训与评价，助力提升全民人工智能素养与技能水平。

人力资源社会保障部有关负责人表示：“下一步，我们将围绕‘人工智能+’行动部署，结合实践情况，及时调整政策措施，有力支撑人工智能应用发展。”

保障机制：资金、人才与安全

为确保《实施意见》有效落地，文件明确了以下保障措施：

• 资金与人才保障：积极拓宽资金支持渠道，培育一批人社行业领域的人工智能专业人才。
• 应用推广机制：采用“揭榜领题”方式开展创新，激发市场与社会活力。
• 安全保障体系：严格做好个人信息和政务信息保护，加强人工智能应用安全防护，推动人工智能应用向合规、透明、可信赖方向发展。